Meta 收购 AI 新创 Manus!AI 代理将导入WhatsApp、 FaceBook、IG、,是否将成为 Meta的变现模版?
作者：微信文章■Meta 宣布收购 AI 新创 Manus，将把其 AI 代理整合进 Meta 的消费级与企业级产品。
■Manus 在上线八个月内达到年经常性收入 1 亿美元，更早之前的营收年化跑速为 1.25 亿美元。
■此次收购代表 Meta 的 AI 战略正从「以开源、免费普及为主」，转向「同时纳入具备付费客群、可直接商业化的前沿模型」。
Facebook 母公司 Meta 宣布并购新创公司 Manus。这是一家来自新加坡、由中国籍共同创办人领导的 AI 代理公司，自今年春季上线后迅速累积数百万用户，其中不少为订阅付费用户。Meta 表示，Manus 的服务不仅会照常运营与销售，还将被整合进 Meta 旗下产品，包括 Facebook、Instagram、WhatsApp 以及穿戴式装置等。
换句话说，Meta 不只是「让 AI 能聊天」，而是把能够「实际帮忙做事」的代理型功能，直接嵌入既有产品生态中，让企业与一般用户都能更快使用。这次收购也意味着，Meta 在过去强调的「开源模型」路线之外，开始加入更能直接变现的企业级 AI 代理，以帮助缩短庞大 AI 投资的回收周期。
Manus自2025 年春季推出后，仅八个月年经常性收入便达到 1 亿美元；而在更早之前，其营收年化跑速（Run Rate）约为 1.25 亿美元，反映出其在研究分析、程序开发以及自动生成报告等应用场景中的付费黏着度。
▍祖克柏 AI 舰队成形，Manus 预计将催化变现能力
Manus 母公司「蝴蝶效应」今年也获得 Benchmark（基准资本）领投，估值接近 5 亿美元。另一方面，Meta 今年以 49% 持股入股 Scale AI，估值约 290 亿美元，并邀请 Scale AI 创办人汪滔（Alexandr Wang）担任首席 AI 官，聚焦新一代模型与代理能力的落地。
Manus 在今年 3 月的展示中，已经能够生成详尽的研究报告，甚至快速搭建网站。紧接着中国模型 DeepSeek的出现，再次让外界看见「以较小算力实现高性能」的可能路径，也凸显了亚洲 AI 生态的竞争力。
尽管 Benchmark 对具有中国背景的新创公司投资，曾一度引发美国政界质疑，但 Meta 仍选择收购并保留 Manus 的商业化节奏，显示大型科技公司在「开放策略」与「自有商业代理」之间采取的是务实路线：一方面持续以开放模型维持生态影响力，另一方面则以能够直接创造价值的代理型产品来加速投资回收。
通过收购 Manus、加码投资 Scale AI，并配合数据中心与模型研发的长期投入，整体而言，Meta 的 AI 版图补齐了「能够落地、可以变现」的关键一环，也让其在与 OpenAI、Google 以及 Anthropic 的竞争中，具备更快推进至企业应用场景的能力。
▍作为全球首创通用型AI代理，Manus厉害在哪里？
ManusAI 是由中国新创团队 Monica.im 推出的全球首款通用型 AI Agent（人工智能代理），主打「直接交付任务成果」，而不仅仅是提供建议，被视为 AI 领域的突破性进展。
其爆红源于 2025 年 3 月发布的一段 4 分钟演示影片，展示了其自主执行「复杂任务」的能力，能够模拟人类完整的「计划—执行—检查—行动」工作流程。由于目前 ManusAI 需要通过邀请码才能试用，因此在科技圈引发热议与邀请码抢购潮，甚至被炒至 5 万元人民币。
根据官网描述，ManusAI 具备「直接操作数字工具」的能力，能够在虚拟机环境中解压缩文件、浏览网页、编写程序代码（例如使用 Python 生成 Excel 表格）；此外，其代理功能还具备跨领域应用能力，涵盖筛选简历、房地产研究、股票分析等多元应用场景。
根据《极客公园》的描述，在用户对 Manus 的实测中，「你甚至可以直接向它描述一个影片画面中的内容，Manus 就能依据对应信息，跨越平台搜索限制，精准找到某个抖音短视频的链接。」
任务成功率 92％！可充当人资筛选简历
在评估通用 AI 助手能力的 GAIA 基准测试 中，Manus 在所有难度等级下均超越 OpenAI 的同类模型，创下 SOTA（当前最优） 纪录。官网指出，相较于 OpenAI GPT-4 仅 15% 的得分率，ManusAI 的整体得分率超过 65%，并在企业级应用场景（如财务分析、合同审查）中达到 92% 的任务成功率。
在评估通用 AI 助手能力的 GAIA 基准测试中，Manus 在所有难度级别均超越 OpenAI 同类模型。图／ManusAI
而在官方发布的视频中，也介绍了 Manus 在实际应用情境下完成工作的三个示例。以第一个任务「筛选简历」为例，Manus 的任务是从 15 份简历 中挑选出最适合「强化学习算法」的工程师候选人。
在该演示中，假设作为人资的使用者甚至无需解压缩文件，也不必将其中的简历逐一手动上传。Manus 会自动解压文件，并逐页浏览每一份简历，同时摘要其中的重要信息。
在 Manus 生成的结果中，不仅会提供自动生成的排名建议，还会依据工作经验等关键维度，将应征者划分为不同等级。在接收到使用者希望以 Excel 表格 形式呈现的需求后，Manus 还能通过即时编写 Python 脚本，自动生成对应的表格。
Manus 有哪些应用场景？
根据官方网站展示的使用示例，Manus 具备以下应用场景：
■旅游规划：不仅能整合旅游资讯，还能为用户量身打造旅游手册。例如，为用户规划四月份的日本旅行，提供定制化的行程建议和详细笔记。
■股票分析：进行深入的股票分析，并设计吸引眼球的可视化仪表板，呈现全面的股票洞察。例如，对特斯拉股票进行深度分析，并制作可视化仪表板。
■教育内容制作：例如为初高中教师制作教学视频素材，讲解动量定理等复杂概念，帮助教师更高效地教学。
■保险方案比较：制作清晰易懂的保险方案对比表，提供最佳决策建议，协助用户选择最适合的保险产品。
■供应商采购：在网络上进行详尽研究，寻找最符合用户需求的供应商，并以公正代理人的角色为用户服务。
■财务报告分析：通过研究与数据分析，掌握市场对特定公司（例如亚马逊）的情绪变化，提供过去四个季度的市场情绪分析。
■初创公司列表整理：浏览相关网站，找出符合条件的公司，并整理成表格。例如，整理 YC W25 批次的所有 B2B 公司列表。
■网店运营分析：例如分析亚马逊商家的销售数据，提供可执行的洞察，并输出详尽的可视化图表和定制化策略，帮助提升销售业绩。
创始人肖弘是谁？
Manus 的创始人是一位「90 后」连续创业者 肖弘。据悉，肖弘出生于 1992 年，现年 33 岁，毕业于华中科技大学软件工程专业，比 DeepSeek 创始人梁文锋还要年轻。
综合中国媒体报道，肖弘于 1992 年出生在江西的一个小镇，自小便展现出对计算机的浓厚兴趣。高中时期，他就喜欢在博客上撰写软件测评文章，单篇文章的浏览量甚至达到数十万。
据了解，肖弘在大学期间就展现出极强的创业天赋。他与室友合作推出了多款校园创新产品，例如志愿填报助手、圈子市集，以及基于微信的漂流瓶和上墙功能，这些产品迅速在校内外走红。
2015 年 1 月 19 日，肖弘大学毕业后创立了武汉夜莺科技有限公司，专注于微信生态应用的开发与推广，推出了「壹伴助手」和「微伴助手」。这两款产品分别面向新媒体内容创作者和企业微信用户，提供了一系列便捷的工具与服务。
随后，夜莺科技获得了包括腾讯、真格基金、明略科技在内的四轮融资，并于 2020 年被明略软件收购。目前，夜莺科技由明略软件与腾讯产创投分别持股 88.6667% 与 11.3333%；2024 年 12 月，肖弘退出夜莺科技的股东行列。
2022 年 4 月 20 日，随着 AI 大模型技术的兴起，肖弘在北京创立了「蝴蝶效应」公司，并推出 AI 浏览器插件 Monica。这是一款 All-in-One 的 AI 助手，整合了多款主流大模型，如 Claude 3.5、DeepSeek 等，为用户提供聊天、翻译、文案处理等功能。
Monica 早期专注于海外市场，随后在两年内用户规模突破百万，并于 2024 年实现了可观的盈利。2025 年 2 月，Monica 中文版开启内测，该版本基于 DeepSeek R1 和 V3 模型打造，具备深度推理能力，并支持记忆功能与实时联网搜索。
2025 年 3 月，肖弘团队推出 Manus，并宣称其为全球首款真正意义上的通用型 AI Agent，能够模拟人类完整的「计划—执行—检查—行动」工作流程，并直接交付完整成果。
如果把 2025 年的 AI 行业拉出一条主线，那关键词一定不再只是“大模型”，而是一个更具体、也更接近现实工作的概念：AI Agent（AI 代理）。
就在这一背景下，Meta 宣布收购 AI 新创公司 Manus。虽出乎意料，但放在时间轴上看，却几乎是“顺理成章”。
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