超前预警AI赋能除隐患,云龙试点跑出加速度
作者：微信文章电气线路隐患隐蔽难查，初期火情处置不当成灾，是火灾的重要原因，传统 “人防为主、事后补救” 模式存在监测盲区多、响应慢、效率低等问题，难以适配新形势下消防安全治理需求。
鄞州区云龙镇以公寓式出租房为突破口，试点构建AI赋能的“前防精准预警 + 后处快速处置” 智能防控体系，为基层消防治理装上“智慧大脑”。
“前防”端，引导出租公寓楼经营者全面部署电气火灾超前预警系统，依托物联网、大数据和 AI 技术，实时监测电气数据，通过智能算法快速精准识别短路、漏电、线路老化等各类电气火灾隐患，高达95%的准确率，精准推送预警信息。
企业整改后，该系统平台将自动比对实时监测数据，确认隐患是否消除，实现电气安全精细化管控。同时该系统附带的能源管理、碳积分管理功能，实现了消防安全管理与节能降耗增效的双向赋能。
在“后处”端，给存量视频摄像头，赋以AI火灾预警技术，让视频监控变身全天候值守的“电子哨兵”，彻底摆脱依赖人工盯屏的传统模式。
通过 AI 图像识别捕捉初期火情，分级预警秒级推送，全面提升前期处置能力。
云龙镇同步完善“预警-处置-响应”的闭环响应机制。超前预警的电气隐患，在企业自主整改基础上，实现整改困难隐患的挂号机制，协助企业落实临时管控措施，落实可行的整改方案。优化应急消防专职队响应机制，与AI视频识别系统实时衔接，大大提升火情处置时效。
通过新技术赋能，云龙镇辖区公寓出租楼实现重大电气隐患清零，隐患排查精准率直线上升，人工巡检工作量大幅减轻，消防安全防控实现从“被动应对”到“主动预警”的根本性转变，有效遏制了“隐患变事故”的风险。
下一步，云龙镇将按照“试点先行、以点带面”的思路，把AI赋能的安全技术逐步推广至敬老院、寺庙等重点场所。持续深化AI技术在安全生产领域的创新应用，加速构建全域覆盖的智能化消防安全防控网络，以科技赋能筑牢消防安全坚固防线，为辖区群众安居乐业打造坚实可靠的“数智安全屏障”。
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