Ai使用
作者：微信文章先给AI一个“假答案”，反而更容易得到真答案。
一、一个有点反常识的实验结果 🧪
清华团队做了这样一个实验：
- 直接让AI做数学题，准确率是 90.9%。
- 先给AI一个错误答案，让它先验证对错，再做题，准确率提高到 95.7%。
也就是说，你只要多写一句“我猜答案是X，你先帮我看看对不对”，AI的表现就能明显变好。
二、为什么“先验证”会更好？🧠
这背后其实是一个心理学现象，叫自我中心偏见：
- 人（和AI）一开始想出来的答案，会“越看越顺眼”，很难自己推翻
- 所以直接让它“自己想”，容易一条路走到黑
- 但如果让它去检查别人给的答案，它就会切换到“挑毛病”的模式
- 这时候，它会更冷静、更仔细，反而更容易发现逻辑问题
就像：
- 帮同学改作文，一眼能看出很多问题
- 但改自己的作文，总觉得“还行吧”，很难下狠手删改
AI也是这样：批评“别人的答案”，比怀疑“自己的答案”容易得多。
三、日常怎么用这个小技巧？📌
以后你用AI做题、写代码、做决策时，可以这样提问：
1数学题示例
不要只写：
“这道题怎么做？”
可以这样写：
“这道题我猜答案是100，你先帮我验证一下对不对，如果不对，再一步步帮我算出正确答案。”
2. 决策类问题示例
“我要给社团做活动宣传，我现在的想法是：在朋友圈发海报，然后让同学转发。
你先帮我看看这个方案有什么问题，再帮我设计一个更靠谱的宣传方案。”
简单说，就是：先给一个“不一定对”的答案，让AI当“评委”，再让它当“老师”。
总结一下：
给AI一个错误答案，不是为了误导它，而是为了逼它启动“批判性思维”。对我们来说，只是多打一句话；对AI来说，却可能从“普通学生”变成“爱挑错的学霸”。
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