AI名词百科!!!!
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好几个小伙伴一起讨论的 ai 以及 agent 的时候，大部分人对于 ai 的名词还有不清楚的地方，干脆，周末偷个懒，把这些名词整理一下，按照通用的含义解释，给大家来看，这样能读懂很多的运营文件了！这么看起来，理解起来不难！
01AGl (Artificial General Intelligence)
通用人工智能，是具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为。又名强人工智能；
02Al (Artificial Intelligence)
人工智能，1956年于Dartmouth学会上提出，一种旨在以类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术，其理解和判断水平通常只能在人类的专业技能中找到。AI因具备自主学习和认知能力，可进行自我调整和改进，从而应对更加复杂的任务；
03AlGC (Al generated content)
人工智能生成内容，是一种内容生产形式。例如AI文字续写，文字转像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用；
04Agents
Agent(智能体)=一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。这与大型语言模型(LLM)在像ChatGPT这样的工具中"通常"的使用方式不同。在ChatGPT中，你提出一个问题并获得一个答案作为回应。而Agent拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，而无需人类驱动每一部分的交互；
05ChatGPT
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大型语言模型并以强化学习训练；
06Chatbot
一种计算机程序，旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。聊天机器人通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应；
07GPT-4
由OpenAI公司开发并于2023年3月14日发布的自回归语言模型。GPT-4从各方面来说都优于OpenAI之前发布的GPT-3和GPT-3.5模型；
08Generative Al / Gen Al
生成式AI，AI的一个分支，专注于创建模型，这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容，例如图像、音乐或文本；
09LLM (large language model)
大语言模型是由具有许多参数(通常为数十亿或更多权重)的神经网络组成的语言模型，使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练；
10NLP (Natural Language Processing, NLP)
NLP是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言处理包括多方面和步骤，基本有认知、理解、生成等部分；
11OpenAI
OpenAI是美国一个人工智能研究实验室，由非营利组织OpenAI Inc，和其营利组织子公司OpenAI LP所组成。OpenAI进行AI研究的目的是促进和发展友好的人工智能，使人类整体受益。现任CEO为Sam Altman；
12Transformer
Transformer模型(直译为"变换器")是一种采用自注意力机制的深度学习模型，这一机制可以按输入数据各部分重要性的不同而分配不同的权重。该模型主要用于自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)领域；
13Prompt Engineering
它是人工智能中的一个概念，特别是自然语言处理(NLP)。在提示工程中，任务的描述会被嵌入到输入中。提示工程的典型工作方式是将一个或多个任务转换为基于提示的数据集，并通过所谓的"基于提示的学习(prompt-based learning)"来训练语言模型；
14Pre-training
训练机器学习模型的初始阶段，其中模型从数据中学习一般特征、模式和表示，而无需具体了解稍后将应用于的任务。这种无监督或半监督学习过程使模型能够对底层数据分布有基本的了解，并提取有意义的特征，这些特征可用于随后对特定任务进行微调；
15RAG (Retrieval-augmented generation)
检索增强生成；
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