新闻 发表于 2025-11-15 01:19

AI 时代的用户洞察革命:真正重要的不是读取数据,而是走进用户的生活

作者:微信文章
AI 时代,还要东西南北地跑做调研吗?写在美国在地调研之旅之后 — By 观海听心

过去几周,我穿越美国多个州进行市场实地调研
从丹佛郊外的户外买手店,到奥斯汀街头的香氛实验室;
从 66 号公路起点的纪念品商店,到芝加哥街角的古董家具店。

我住在当地人的家庭旅馆,受邀参加一年一度的家庭“入冬仪式”派对;
我也参加商务会议,在会议后和参会人一起在 after party 上举杯共舞。

很多人问我最大的收获是什么,更好奇的是:

“在 AI 能扫描全球数据的时代,你还这样东西南北地跑做调研,有意义吗?”

这一路,我也是带着这个疑问在感受和验证,但是我的答案却越来越清晰:

AI 能告诉我们“人们在做什么”,但只有亲历现场,才能理解“人们为什么这样做”。


01

AI无法替代的,是“活人感”

在美西大峡谷的穿越之旅,驱车行驶在荒野中,你能感受到一种从大地深处升起的力量:自由、辽阔,硬核与浪漫并存。

你会突然理解——

为什么牛仔帽不是装饰,而是“我是谁”的宣告;

为什么美国电影里女孩的蕾丝能与粗犷丹宁完美共存;

为什么裘皮和羊毛被当作“传承”,而不是“材质”;

为什么他们买户外用品,不是买功能,而是买“能陪我十年”的生命伙伴。

这些不是趋势图或调研问卷能解释的。
在奥斯汀,吉他是城市的背景音

牛仔帽、皮革马甲、蕾丝裙角、琴弦的震动、街头演奏者的节奏,混杂着墨西哥文化、南部浪漫与独立音乐精神。站在这座城市里,你会懂得:美式风格的粗犷与硬核里,为什么点缀着蕾丝边的柔媚与风情,这并不是设计风格,而是文化底层逻辑。

它的硬核里有温柔,它的粗犷里有诗意。
吉他声不是音乐,而是这座城市的心跳。
而最印象深刻的,是北卡夏洛特的家庭篝火派对

一群来自不同国家、不同种族的人一起跳舞、唱歌、烤肉、分享童年的歌谣。火光照在人脸上,孩子们奔跑、成年人轻声合唱、老人微笑着轻点脚步。在那一刻,你感受到的不是“现场”,而是:

多元文化的共荣。
人类情感的共振。
一种跨越语言与身份的生命体验。没有任何算法能生成这种瞬间。它只能发生在真实生活里。
02

为什么这些真实场景,比大数据更能决定品牌能否被美国消费者接受?

因为美国消费者并不是在“搜索栏”里做选择,而是在 生活场景里 做选择的。

AI 可以告诉你他们:

搜索了什么,

点赞了什么,

购买了什么,

但 AI 无法告诉你——

家庭聚会里,谁在真正主导和决策购物清单;

孩子在露营地,对一件装备是惊喜、害怕,还是嫌弃;

一位母亲在一天将尽时,为何会突然对某个 FemTech 产品动心;

一个青少年为什么会因为朋友的一次即兴演奏,而突然想学吉他;

一个男人为什么坚持买手工皮革,而不是更便宜的替代品;

一个女孩为什么会因为一条 Pendleton 毯子想起祖母的怀抱。

这些,看似只是“小情绪、小细节”,但其实都在悄悄决定:

✔ 真实需求的起点

✔ 购买动机的触发点

✔ 品牌能否进入美国人日常生活的入口

而跨境品牌最常犯的错误,就是:把美国当成一个“市场”,而不是一个“生活世界”。

生活场景,决定了:

产品能不能被接纳;

品牌能不能走进日常;

传播能不能真正有效;

用户愿不愿意“带入”你。

而这些,都不在数据里,只在生活里。
03

AI 能描述世界,却无法感受世界

AI 模型擅长处理的是 “已经被说清楚的需求”:

“自我疗愈”“松弛”“效率”“节奏调整”“荷尔蒙支持”“睡眠优化”……但真正改变品牌命运的,往往不是这些被贴上标签的需求,
而是连用户自己都说不清的一句话:“现在的我,不太舒服。”

在硅谷的一场女性创业者交流会上,我和一位做女性健康 / FemTech 的创始人聊用户需求。她说:“大多数女性并不知道自己要什么,她们只知道:现在这样,不是我要的生活状态。” 她们并不会说:

“我需要荷尔蒙平衡”;

“我需要提升睡眠质量”;

“我需要缓解焦虑”。

她们更可能会说:

“我想要有一刻不用照顾别人。”

“我想要一个可以躲起来的角落。”

“我希望身体不要总和我作对。”

“我只是想被理解,而不是被教训。”

“我已经很累了,我不想再做功课。”

这些话不会出现在标准问卷里,很多也不会写进 App 评论区,但它们却是最真实的购买动机。现场用户说得更直白:

“这些智能穿戴产品,不要再让我每天上线打卡了。”

“我不想再被提醒我不够好了。”

她们真正需要的,是不被评价、不被监控的空间感,是被看见的共情。

AI 能捕捉“恢复、疲惫、情绪、焦虑”这些词,
却永远无法理解“被看见”的质地。

“被看见”不是标签、不是词语,
而是一种发生在真实生活中的 瞬间体验——
那个让你突然停下来、感到“啊,这就是我”的微小触动。

比如:

在瑜伽垫上那一口轻轻叹息;

在小镇商店里触摸一条毯子,突然想起祖母的时候;

在 66 号公路的老旧旅馆,看见那片熟悉的绿漆而瞬间心软的一刻。

这些瞬间才是真实的、深层的、无法替代的。
它们就是品牌能否与用户产生连接的—“人性接口(Human API)”。

很多全球品牌之所以被记住,
也正是因为抓住了这种“没有被说出口,但人人都能共鸣”的模糊体验。

Aesop 洞察到:城市女性在洗手时,其实想要的是一刻与自己相处;

Boy Smells 理解到:年轻人点蜡烛,不只是为了香味,而是为了拥有一个“性别模糊、情绪安全”的空间;

Loog Guitar 意识到:孩子学的不是吉他,而是通过吉他被父亲认可的一瞬间。

这些洞察,来自门店里的细微停顿、表情、动作和家庭互动

真正的需求不在“功能”,而在那些生活里一闪而过、却足以改变一个人感受的微小瞬间。而在这一点上,AI 永远缺席。
04

需求不是被发现的,而是被生活“生成”的

—LGD 模型:Life-Generated Demand

在很多新兴品类和跨文化赛道中,我越来越清晰地看到一条规律:

真正的用户需求,并不是“被调研发现”的,而是在真实生活中被不断“生成”的。

无论是:

AI 硬件

FemTech / 女性健康

感官疗愈(香氛、蜡烛、触感科技)

新型可穿戴设备

视觉 / 感知类新物种

新生活方式产品(户外、家居、运动、音乐科技等)

数据永远是滞后的,并不是因为“没有数据”,而是因为:

这些赛道的需求,不是静态存在、等待被发现,而是在生活中不断被生成、被演化、被共同创造。

在这些品类里:

用户自己也还在摸索“到底要什么”;

产品在改变用户,用户也在改变产品;

社会文化、生活方式与科技触点一起在塑造需求的形状;

行为比语言更早出现,情绪比搜索更早发生。

这意味着,这类品类不是:“做调研 → 找需求”;而是:生活先发生 → 行为先出现 → 情绪先反应 → 需求才慢慢成形。

数据永远会慢半拍,
因为它记录的是“已经被合理化之后的需求”,
看不到“正在生活里发芽的机会”。真正的爆点,不在数据里,而在生活中那些:

不经意的动作

未被定义的感受

自然冒出的习惯

微弱却真实的情绪

使用瞬间里冒出的那句:“啊,这就是我需要的”

这就是观海听心提出的:

LGD 模型(Life-Generated Demand)——生活生成需求模型。

需求来自生活,洞察也必须回到生活。


05

所以,我们做了一件事

当越来越多品牌依赖报告、数据、模型来预测“美国人会买什么”时,
我在这趟美国调研旅途中越来越清晰地意识到——
真正的需求,不在数据里,而在生活里。所以,我们做了一件很多团队都没做过、但在 AI 时代反而更必要的事:专门为中国品牌走进北美生活世界而设计的「在地调研服务系统」:

观海听心 · 用户原场景实验室Real-Scene Insight Lab(RSIL)

它不是传统调研,也不是广告拍摄,
而是让品牌在美国人的真实生活中,第一次与用户相遇。

我们做三件具体、可落地的事情:

① 真实场景洞察(Real-Scene Observation)

走进用户真正做决策的地方:

家庭厨房与客厅

朋友聚会、后院火炉

露营地、RV、社区活动

音乐课堂、女性 self-care 场景

小镇餐馆、本地小店、节日市集

我们记录可复盘的真实行为:
谁主动靠近?谁微笑?谁犹豫?
谁是决策者?孩子影响妈妈还是反过来?
产品被自然放在生活的哪个位置?

这些瞬间,比任何问卷都更接近“真实需求”。
② 用户共创:构建 North America LLM(北美需求语言模型)

美国用户不会告诉你:“我购买是因为你满足了我的 XYZ 功能。”
但他们会通过微表情、语言方式、互动动作、家人对话……
不断“暴露”出他们真正的心动点与抵触点。

我们将这些生活中的自然表达整理成:北美需求语言模型(North America LLM)包括:

用户自己会说的原生语言

面对产品的行为模式

触发兴趣或犹豫的情绪瞬间

这不是问卷得出的“理由列表”,
而是品牌在北美真正能用的需求结构系统。
③ 沉淀内容资产:真实素材 × AI 扩写

在原场景中,我们同步采集可直接用于上市的内容:

家庭自然使用画面

亲子互动、音乐学习瞬间

女性自我照顾场景

节日、社区活动

自然语气、真实对话、细微情绪

这些就是品牌最宝贵的“北美素材资产”,可直接用于:

Kickstarter / Indiegogo

TikTok / Reels 广告

PR 故事

亚马逊 A+

官网 lifestyle banner

美国本地内容矩阵

更重要的是:
真实素材,本身就是你品牌的 AI 训练母集。
AI 可以扩写、生成、规模化,
但灵魂必须来自真实生活。
06

为什么在 AI 时代,这种方法反而更可行?

原因很简单:
✔ 真正有效的,是“真实 × AI”的组合

真实提供灵魂,AI 提供效率和放大能力。
靠 AI 省的是“力气”,靠真实决定的是“方向”。
✔ 生活场景才是文化密码

算法无法扫描:

厨房里的光线、油烟与聊天;

后院的节奏、笑声与停顿;

三代人对视时那一秒的沉默;

一口叹息背后的疲惫;

一次轻轻放下手中物品的犹豫。

但这些,决定了一个产品能不能被美国人真正接纳。
✔ 方向比内容更贵

一次真实场景体验,
往往胜过十份报告、一百条趋势分析。

因为它揭示的是“真正的动机”,
而不是“事后被说出口的理由”。
✔ 内容必须真实,语境必须美国

尤其在 TikTok / Meta / YouTube 的体系下:

算法天然偏好真实、有生活味道的内容;

过度“模板化”“AI 味”的素材,用户和系统都能一眼看穿;

没有语境支撑的广告,即使画面再精致,也只是“路人内容”。

越真实的内容,在北美往往越有效。
这就是算法时代的一个反直觉真相。
结语:感知力的复兴

AI 能扫描世界的形状,
但唯有人能触摸世界的心跳。

未来的市场研究,不会是“算法的胜利”,
而是 感知力的复兴。

而「用户原场景实验室」,
不是一个项目名称,
而是中国出海/跨境品牌与北美市场之间的第一场真实对话:

不是去预测用户,而是去看见用户;

不是分析生活,而是走进生活。

只有当品牌真正走进美国消费者的起居室、后院、厨房、露营地、教室、家庭派对、社区仪式,你才会真正看到:他们为什么这样生活,他们为什么这样购买,他们为什么会爱上一个品牌。

这,才是中国品牌真正的增长入口。

🌿 如果你也想让品牌走进美国人的真实生活

欢迎了解
观海听心 · 用户原场景实验室服务包
Real-Scene Insight Lab(RSIL)

这是一个专门为 中国品牌走进北美生活世界 而设计的「在地调研服务系统」:

在真实家庭、露营地、社区小店、女性沙龙、学校课堂里等真实场景
捕捉美国人的真实行为与需求情绪

与核心用户一起
共创品牌的北美需求语言模型(North America LLM)

同步沉淀
可直接用于众筹、官网、TikTok 广告的原生素材

以真实内容为训练母集
结合 AI 扩写、规模化生成北美市场内容矩阵

如果你正在准备:

北美 Launch / 众筹

品牌定位升级

产品测试验证

跨境电商内容矩阵构建

AI + 真实素材的内容体系

品类机会验证(AI 硬件、FemTech、户外、家居、音乐科技等)

——那么 RSIL 会是你进入美国市场 最值得做的第一步。

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让我们一起,
把品牌带进美国人的厨房、后院、露营地和日常生活里——
让产品不只是被看见,而是被真正「接纳」。

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