AI电商将会掀起怎样的狂风暴雨?
作者：微信文章起源：昨天看了双11的报告，发现AI在电商领域已经应用了以来，开篇文章做下梳理，主要包含：
1、当前的应用情况，覆盖了用户的哪些链路？思考：还有哪些链路没有被覆盖？
2、抽离出来时AI的哪几种功能的应用？
3、这些模式还可以抽离在什么业务上？可以怎么应用？
写在前面：
AI核心的作用是提效，从而让商家高效赚钱，让用户优质体验消费，最终的赢家就是掌握数据和AI能力的平台。
一、AI在电商领域的应用实例——淘宝
让购买行为从“被搜索”、“被刷到”走向“被生成”，AI电商将成为继电商搜推、种草、内容电商新型的电商模式。这一路径的背后，是AI能力从“匹配”向“理解”与“生成”的史诗级演进。这意味着，电商从“人找货”的主动搜索，进入了“AI懂人”的主动服务时代。
1、基于淘宝当前的应用情况，核心存在3个方面的价值：
一是提升流量匹配效率，重构“搜推广”的底层基建，包括：AI 搜索、AI 推荐、AI 广告，会直接带动 GMV 增长；——for平台，提高商业化&体验的平衡
二是为商家提供 AI 全链路经营工具，覆盖数据分析、营销投放、内容生成、客户服务四大核心场景，如AI 美工、AI 营销、AI 数据分析、AI 客服等，实现降本增效；——for商家，优化效率
三是为消费者打造新的 AI 导购产品，包括：拍立搜、AI 帮我挑、AI 试穿、AI 清单、AI万能搜、AI智惠引擎等等；——for消费者，优化体验
除此以外，还能打通所有阿里旗下的平台，让数据滚雪球，更加精准&智能的理解用户的需求，实现正向循环，不仅给用户打造一个全域消费平台，还为商家提供一个低成本经营平台，聚焦打造产品与品牌；
2、淘宝的AI产品矩阵：
比起知道淘宝做了什么，更重要的是理解它为什么做，解决了什么业务问题。
淘宝的能力每一个抽离出来都是比较通用的模块，但妙在找到了适合应用的业务环节。
一些消费者视角的产品举例：
能力
AI优势
业务价值
依赖的能力
拍立淘（多模态搜索）
图片匹配更精准
解决「能看到商品却叫不出名字」的搜索痛点
图搜能力
AI 万能搜
意图理解
针对场景化、宽泛化需求，精准拆解用户痛点并匹配商品
语义识别
AI 助手
意图判断
降低决策成本
语义识别
AI 试穿
3D模拟
帮助降低退货率
3D渲染
AI 清单
对话式交互
智能生成购物清单，降低用户逛、选时间成本
多轮对话
3、还有哪些链路/场景是没有覆盖的？还可以怎么做？
乍一想，基本上非常全面了。如果我是阿里的员工，我会怎么继续推进？
1）建立数据指标体系，更好的服务于北极星指标，才能更有助于让产品发挥价值，不会偏航；如看total的GMV：
用户层面：可以看用户留存、停留、转化、客单等，同时关注体验指标；
商家层面，可以看效率指标&营收指标，看商家留存、使用时长、收益/利润/成本变化等，同时关注商家的主观反馈情况；
2）基于此，推进能力渗透，持续完善产品功能，拓展产品矩阵；
前期的数据积累，模型调优，对客/用户表达是阵痛的，因为会巅峰传统的链路与模式，但是这件事长期来看是有益的，有助于实现资源的最优分配。
基于此，做需要的支持角色：
运营：背渗透指标，调度内部的DS&产品&市场资源，拿到供给、对外表达，完成撮合和渗透。
DS：做指标体系建设，反哺业务策略；
产品：做好能力建设；
技术：算法、前端、后端、测试，做好模型建设、数据落表、前端表达；
如果作为一个运营，核心应该知道几件事：1)业务指标是什么？2）业务痛点是什么？3）什么能力可以解决什么问题？4）如何落地渗透；
二、抽离出来的AI能力模块有哪些？可以应用到其他什么业务上？
能力
可以做什么
应用
广告领域
语义理解与匹配
解析自然语言和用户行为
AI 搜索、智能推荐
本地生活服务、政务、医疗预诊、法律咨询
基于客户需求，提供投放方案
内容生成与优化
批量产出符合场景需求的图文、视频等物料
AI 美工、营销文案
新媒体运营、文旅行业、教育培训行业、新闻媒体行业、建筑设计领域
广告创意物料
数据分析与决策
整合多维度数据，生成趋势预测和行动方案
销量预测、库存优化
金融行业-信贷风险评估、制造业-生产需求预测、城市交通调度、电力网格管理、生产线排程
投放复盘及优化建议
智能协同与执行
打通多系统流程，实现自动化操作
AI 营销闭环、自动建单
企业服务、物流行业
智能完成有链路操作
如果真的要落地的话，要做几件事情：
1、先判断自己的业务情况，AI能力更适用于解决2个场景：
1）业务体量/样本量很大，有非常多的对象有类似的问题，因此更适合面向商家、达人创作者、用户的业务，才能有足够的样本快速优化模型，发挥价值；而不是仅仅部分数量优先的TOB业务，ROI不高；
2）解决超现实问题，如AI动漫等，创作现实生活无法复刻的场景；
2、拆解业务的SOP，挖掘有需求最大或者最耗费时间的节点，梳理需求优先级；
AI的本质作用是提效，挖掘出这个点，才有可能让AI发挥出价值，否则还不如不用AI；
3、匹配当前AI能力的发展情况，评估是否可以真正的解决业务问题。
比如有的数据分析效率很低，在前期能力没有那么优质的情况下，使用起来无法提供个人效率，这种时候可能需要开发者投入资源做样本供给，训练模型；
三、其他平台要不要做类似的探索？
1）货架电商平台——需要
阿里这次的整合更容易冲击垂类赛道平台：
1）垂类赛道平台核心优势是容易满足用户细分场景的需求，但阿里做了AI探索和全平台整合后，会拿到更大范围的数据，提高用户意图的理解能力，更容易变成当用户想要购物时候的第一选择。
2）综合垂类平台都各有各的优势，如京东的品质、拼多多的低价，当阿里能把AI智能搜做的更加精准，很容易重新拿回用户对于品质和低价的认可度，并且让搜索变得足够简单，也就容易渗透下沉市场，比如语音搜索、智能推荐。
2）内容电商平台——需要
当购物体验更优化，要解决的问题就是如何激发用户的购物欲望，一般来说是有需求、限时刺激、情绪促动，前两个是货架电商做的更好的，但是情绪促动是内容电商平台做的更好的，比如抖音、快手、小红书。
如果在购物体验各方做的都一样好的情况下，那么让用户在娱乐的过程中产生购物欲望，并且高效率牵引下单，也许就成为内容平台的解法，否则当用户有明确购物意图的时候，优选的还会是电商货架平台。这对于内容电商平台挑战将会变得更大——为什么要在这里购物？为什么要在这个时间点？为什么要在消费内容的时候购物？那么就必须不断地培养成用户的习惯，优化用户的体验。
有了内容消费的标签，也许可以更深层次的洞察人内心最真实的需求，而不是像他在货架电商平台里所表达的那样。
四、补充附录——阿里“品牌新力”指标
从AI电商的整理中，衍生出来一个新的品牌营销模型——品牌新力，让品牌聚焦在产品力和品牌力的构建上。
1、什么是品牌新力？是一套衡量广告投放成效的模型，帮助品牌度量品牌建设效果。
全域触达（W）→互动加深（I）→用户回搜（N）= 品牌搜索竞争力
2、价值：让品牌看到更多可运营机会。
品牌全貌：付费所有词被召回的品牌曝光量。
细分竞争：比叶子类目更细分赛道下的竞对关系。
创意效率：赛道内搜索卖点和创意场景高效匹配。
其中，品牌搜索竞争力：与180天GMV呈高度正相关。策略牵引力：综合全行业大盘来看：N的排名越靠前，GMV排名则越靠前。
3、品牌新力三大度量指标，实现搜索指标可度量、可运营、可复用
三大指标体系
作用
指标衡量
W：全域触达-曝光
评估触达广度与深度
曝光量、点击量、引流到达率
I：互动加深-互动
评估用户对品牌的兴趣深度与转化倾向
兴趣互动量（相关访问量、咨询量、权益领取量）
收藏关注量（收藏量、粉丝量、会员新增量）
购买意愿（加购量、付定量）
N：品牌搜索竞争力
衡量品牌在搜索指标的提升
品牌词主动搜索次数、搜索点击次数
4、策略玩法
延伸评价：一套好的营销策略，需要做到几个点——有规则、能诊断、有方法、可复盘。
1、明确规则是怎样的，给商家一套标准，这套标准要对应到商家的可拆解动作上。
LIKE：我要生产什么商品？我要狙击什么人？我怎样做投放？
2、给客户可以诊断的方法。
1）我是一个成熟商家，我还想继续做渗透，这个时候可能我的优势类目已经做到行业第一，那么我的需求就变成了，我还有那部分人没有拿下，我面临的细分竞争者是谁，我要做什么产品？
2）我是一个初阶商家，我想把自己的产品更大范围做渗透，就需要知道我的竞品是谁，我和它的差异，面向谁来推广，我更具备优势？具体应该在哪个环节重点发力？
3、提供产品，让我可以做了这件事情，优化我的指标。
4、可复盘，我做了这件事情之后，我要可以复盘我有没有做好这件事情，对我下一步的建议是什么
综上所述，被科技改变生活深深的震撼到了，AI改变时代的趋势已经不可逆，成为掌握AI的人，也许是当代打工人唯一的解法。
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品牌新力：https://mp.weixin.qq.com/s/9lWHL-oHLExGTjJ5p2M6Gw
电商能力解读：
1）https://mp.weixin.qq.com/s/vHQTwggNzOZjhJAZqSK3Xw
2）https://mp.weixin.qq.com/s/TQbnJ_-MeK3qjjJsgeBYug
我是美式，一个企图深耕内容、广告、电商的营销er，欢迎评论讨论。
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