AI时代创业的择时、择势与择人
作者：微信文章AI 时代创业哲学 · 39
上周，蓝驰创投在日本成功举办了一场深度分享会，集中展示了他们在AI、具身智能和XR赛道的战略布局。
现场提及的明星项目，包括AI领域的Kimi（月之暗面）和Genspark、XR智能眼镜Viture，以及具身智能赛道的智元机器人和银河通用机器人。这次活动不仅探讨了全球技术趋势和投资机遇，也传递出蓝驰对于AI Agent和物理世界重构的坚定看好。
活动信息量巨大，或许让不少人思考：这家投资机构的焦点到底在哪里？答案或许就在于所有项目的核心共性——AI Agent及具身智能正在从数字世界走向物理世界，彻底颠覆传统生产力结构。
听着他们台上的分享，我也在默默思考：过去，我们做出创业决策时，会严格评判“择时、择势与择人”三方面内容。在AI Agent和具身智能浪潮的冲击下，这个传统的创业思维框架，正在发生什么样的根本性变化？
一、 择时：从“卡位”到“双重临界点的捕捉”
🔑 传统创业的择时：在长周期内进行基础设施或流量卡位。
无论是房地产时代的土地卡位、政策预判，还是移动互联网时代的4G和智能手机普及，传统的“择时”意味着在漫长的经济或技术周期中，抢占先发优势和稀缺资源。
💡 AI Agent时代的择时：抓住“能力”与“成本”的双重临界点
AI时代的择时周期被大幅缩短，判断变得更加精准和残酷。它不再是等待一个大基础设施的落地，而是要找到模型能力与成本/用户痛点的“双重临界点”。过早投入，巨额的算力成本可能吞噬一切利润；过晚进入，则会被后来者迅速迭代。
1. 软件Agent的择时：Kimi的成功在于精准捕捉了LLM在长文本处理能力上的突破，找到了现有模型（如早期的GPT）仍未完美解决的信息处理痛点，并快速实现破局。这是纯软件领域的“黄金交叉点”——模型能力刚好成熟，而市场需求尚未饱和。
2. 具身智能的择时：人形机器人（具身智能）赛道的“择时”难度更高，它必须找到两大临界点的交汇：
AI模型临界点：大模型必须足够通用和强大，成为机器人的通用大脑，使其无需大规模重新编程即可执行新任务。
硬件成本/成熟度临界点：机器人的硬件成本必须降至企业能大规模采购、替代人力的价格区间。
今天，大模型带来的通用决策能力，正在推动机器人在性能和成本上同时跨越这两个临界点。这才是智元、银河等具身智能公司全力以赴的关键“择时”。
对于AI时代的创业公司而言，“择时”的本质是：找到垂直领域内，模型能力和物理载体（算力/成本）双重成熟的那个临界爆发点。
二、 择势：从“平台流量”到“数字和物理的重构”
🔑 传统创业的择势：追逐宏大的平台级流量红利。
过去的势能在于平台本身：社交、电商、短视频。创业者依附于这些平台，通过流量分发来获取市场。
💡 AI Agent时代的择势：AI工作流代理与具身智能代理
今天的“势”已经从数字世界的流量，走向了生产流程的彻底重构。这种重构是底层、系统性的，将释放出巨大的新势能。
1. AI工作流代理：Genspark通过AI Agent构建和执行复杂的文本、图像、语音工作流，这是对传统脑力劳动流程的彻底颠覆。势能不在于它获取了多少用户，而在于它能提高多少倍的脑力劳动效率。
2. 具身机器人代理：具身机器人，如智元、银河通用，以及Tesla的Optimus，代表了最大的物理重构之势。它们的目标是创造一个能够在不同场景，如工厂、家庭、养老院等执行通用任务的机器人。
这股势能的核心在于：用一个通用大模型驱动的物理实体，取代过去依赖于大量定制化编程的、功能单一的自动化设备。它们是未来社会新的、可规模化的“劳动主体”。谁能先将这种通用机器人可靠、低成本地部署到实际场景中，谁就抓住了未来十年最大的物理重构之势。
对于AI时代的创业公司而言，“择势”的本质是：用AI Agent或具身机器人实现对数字世界和物理世界核心工作流的彻底重构，抓住从数字代理到具身代理的跨越。
三、 择人：从“全能互补”到“AI原生专家”
🔑 传统创业的择人：技术+产品+市场全能型团队的互补。
过去，一个好的团队需要技术牛人、懂用户的产品经理和能打仗的市场销售，强调能力和性格上的互补。
💡 AI Agent时代的择人：高AI商的“跨学科原生专家”
在AI Agent时代，“择人”的标准发生了深刻变化，尤其是涉及具身智能的团队，对复合能力的要求达到了空前的高度：
1. 团队核心能力：
AI Agent团队： 需要高AI商的人才，他们能快速将领域知识转化为Agent的提示词工程、进行工具调用和反馈循环设计。
具身智能团队： 团队必须是横跨“AI决策层”与“物理执行层”的复合型专家。他们不仅要精通大模型的训练与推理，更要掌握机器人控制、力学反馈、低成本硬件工程。
2. 创始人画像的升级：
新时代的创始人，必须是AI原生(AI-Native)且跨学科的。他们不再仅仅是商业模式的搭建者，更是技术路线和产品形态的终极定义者。他们需要具备远超传统CEO的技术洞察力，能够判断何时使用视觉模型、何时使用强化学习、何时必须依赖硬件创新来解决物理世界中的关键卡点。
我在合伙人怎么选？能力、性格和互补里提到，合伙人的价值观需要一致，做事方式需要互补。然而在AI时代，跨学科能力或许更为关键。
对于AI时代的创业公司而言，“择人”的本质是：优先选择那些具备高AI商，能够弥合AI软件与物理硬件/垂直领域知识鸿沟的“跨学科原生专家”团队。
总结与展望
AI Agent的浪潮，正在以“具身智能”为终极目标形态，将“择时、择势与择人”带入了一个全新维度：
创业要素传统时代焦点AI Agent（软件）具身智能机器人（硬件）择时 基础设施和土地的长期卡位模型能力与用户痛点的“黄金交叉点”能力与成本的“双重临界点”择势宏大的平台流量红利垂直工作流的“数字Agent化”物理世界劳动的“具身智能Agent化”择人 互补的全能型团队高AI商的“AI原生领域专家”横跨AI与物理工程的“跨学科原生专家”
AI Agent和具身机器人正在彻底改写创业的底层逻辑。今天的创业者，应该以“Agent”为第一性原理，重新设计产品、服务和行业，而不是简单地将AI能力包装进旧有的App形态。
这，可能是AI时代创业的机会。
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