“AI侦探”,常熟上岗!
作者：微信文章知道人脸识别，
但听说过“藻脸”识别吗？
近日，
由江苏中法水务自主研发的
“基于AI技术的全自动藻类
检测与识别系统”
上线运行。
这是何方神圣？
走，一起去探探！
在江苏中法水务股份有限公水质监测与研究中心内，工作人员正在对从水源地取水口采集的水样进行藻类检测与识别，采用新上线的人工智能系统，几分钟的时间，就完成了自动拍照、识别和分类整理，检测结果一目了然。
近年来，随着全社会对供水水质要求的不断提升，藻类监测的精准性与时效性日益成为行业关注的焦点。传统藻类检测方法依赖人工镜检，过程费时费力，犹如“大海捞针”，且在复杂水体中易出现误判。如何实现藻类的快速识别与精准分析，已成为水务领域一项重要的技术挑战。
针对上述难题，江苏中法水务依托20多年实验室藻类定量、定性检测经验，整合并优化湖库藻类图谱库数据资源，成功自主研发“基于AI技术的全自动藻类检测与识别系统”并上线运行。
“AI藻类检测系统”的成功研发
为水源地藻类监控
提供精准、高效、有力的技术支撑
全自动成像技术
工作人员只需放置样品，系统即通过自动传动装置控制显微镜，对样品进行全景扫描与自动拍摄，后续操作全程自动化。
▲显微镜自动传动装置图
AI智能识别技术
获取的图像即时传入“AI大脑”，通过目标检测与先进算法，不仅快速完成定量分析，更能专业捕捉藻类形态细节，精准识别各类藻种间微小差异。
▲人工与AI自动识别藻类对照图
检测结果溯源技术
系统自动完成藻类的定性、定量分析，完整保存每一张原始图像，每一个检测结果都可追溯、可复核，为决策提供科学支撑。
▲AI藻类智能检测系统操作界面
解决了传统藻类检测方法
操作疲劳、溯源困难、成本高企等困境
这项技术
极大提升了水源地藻类风险的快速响应能力
为用户提供更高品质饮用水
操作自动智能化
实现“样品进，结果出”的全程智能化，消除了人工经验依赖，识别准确率达90%以上，检测时长由“小时级”缩短至“分钟级”。
数据溯源有保障
建立完整的“图片—数据”链，检测结果“有图有真相”，经得起后期的数据溯源。
自研技术低成本
通过创新性地改造原有设备与利用开源模型，以低成本实现了高性能。
模型更新便利化
基于Python和YOLO模型，系统具备强大的学习和扩展能力，可轻松增加新藻种识别库，提升模型的可用性和准确性。
未来
常熟将继续通过科技赋能
坚决筑牢从“源头”到“龙头”的
水质安全防线
守护好群众的“水杯子”
常熟市融媒体中心出品
融媒记者 | 王哲 周枕戈
部分来源 | 常熟城投
融媒编辑 | 谭诗嘉
责任编辑 | 王潇彬
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