粤港澳大湾区AI论坛成功举办,云表平台分享企业AI高效应用之道
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近日，第三届2025粤港澳大湾区人工智能技术发展论坛在珠海成功举办。
本次论坛由珠海市委统战部指导，小米广东公司主办，汇聚了政府部门领导、企业技术大咖及学术专家。
其中包括市委统战部、市政协、市科创局等珠海市领导，小米AI实验室高级技术总监孟二利先生，云表平台创始人张军等多位顶尖AI相关从业人员，共同探讨AI技术发展趋势与投资方向。
01
务实应用：AI应聚焦场景，赋能管理提效
在主题演讲《探索更有效率的企业AI应用之道》中，云表平台创始人张军先生首先指出，企业应将AI视为解决局部场景问题的实用工具，如发票管理、简历管理等，而非遥不可及的整体解决方案。
他现场演示了云表CRM系统与大模型结合的应用案例：通过AI分析CRM中的客户跟进记录，系统能智能识别业务员的跟进质量，并诊断问题根源——是积极性不足还是能力话术欠缺，从而为管理者提供精准的改进措施，有效提升销售管理效率。
他强调，对于标准工作流程，无需强行应用AI；而在非确定性的流程和算法领域，AI方能大显身手。
02
洞察挑战：剖析AI编程核心与自主可控路径
随后，张军董事长深入剖析了AI编程领域的核心挑战与解决路径。
他对比了语言谱系与AI算力消耗的复杂性，指出编程语言本质是逻辑性强、标准化程度高、算力需求低，而AI编程助手则面临通用性与复杂性的双重挑战以及后端编程的特殊难点。
他提出，需要能够跨越技术周期、屏蔽底层复杂逻辑的解决方案。
针对“WEB是否是企业级应用最佳解决方案”的疑问，他分析了早期WEB的体验问题及HTML标准受制于人的现状，进而介绍了云表平台通过自有协议（云表服务器、云表浏览器）实现标准自主可控，具备高内聚、低耦合、原生云支持、高并发及负载均衡等企业级特性。
03
前瞻范式：领域特定语言（DSL）成为AI与业务协作最佳“画布”
张军进一步阐述了领域特定语言（DSL）在AI时代的巨大优势。
他介绍，云表平台所采用的“面向业务的描述语言”正是企业数字化应用的DSL，它将“表单”“流程”“权限”等业务概念作为语言的核心元素，为AI提供了一个结构清晰、边界明确、词汇规范的“画布”。
他认为，AI将加速DSL的普及，未来各垂直领域会出现更多由人类专家定义意图、AI助手自动生成DSL代码的协作模式，而云表平台的实践正是这一未来图景的早期成功范例。
04
落地实践：无代码平台引领数字化智能工厂建设新模式
在展示具体落地应用时，张军重点介绍了基于云表平台打造的“数字化智能工厂”新方案。
该方案成功构建了行业首家基于无代码平台的柔性化生产智慧工厂，通过平台化的十大引擎避免“重复造轮子”，其开发界面化繁为简，实现了“会画表格就能开发软件”。
该模式以“扶上马，送一程”的理念，为企业提供了经济高效的数字化转型路径。
05
共建生态：赋能人才培养，验证平台普适价值
最后，张军分享了云表平台的新生态战略。
该生态通过提供系统的视频教学和常态化线上课程，赋能企业自主学习与进步；同时，经工信部教考中心授权开展证书培训，增强人才的专业竞争力。
他还列举了云表平台在潞安化工集团、珠海许继、恒逸石化、中铁十六局及长江航道局等大型企业的成功应用案例，验证了其解决方案的实用性与可靠性。
从本次论坛的分享可见，全球AI投资呈现“海外重基建、国内重应用”的差异化特征：海外需聚焦算力、云平台、数据整合等确定性底层领域，国内则可重点布局应用端的生态型标的。
随着国内AI产业协同持续深化，叠加技术创新与需求爆发，国内AI技术有望进入“高质量增长期”。
而像云表平台这样具备技术壁垒与深厚场景生态的企业，无疑将成为行业发展的核心推动者。
云表是将诸多行业的专家多年来的知识沉淀设计进去，把各种可以解决问题的方案都集中投放在里面，让用户去搭建，省去成本，让开发者的技术快速变现，在全行业推广。
相信在不久的将来，云表将在企业数字化的浪潮中大放异彩，赋能公司管理，助力更多中国企业实现高效增长。
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首先，数字化原本属于个人兴趣爱好，兴趣的来源是我们一直追求提升效率和转变组织内部的运营方式（基于数据分析的决策，而非单纯依靠经验）。我们公司内部一直在探索数字化的运营方式，钉钉、企微、飞书，办公如WPS，OA如蓝凌、致远等，还有很多其他的saas类软件如二号人事部、i人事、薪人薪事，低代码或无代码平台如氚云、宜搭、微搭、轻流、伙伴云、简道云等，都一直有接触和了解，有些也有使用。
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2017年年底开始，何工就给西安的钉钉服务商做行业顾问。第二，我们每年都要走访200+以上的各个行业的企业，企业目前的用工成本都很高，但人效普遍偏低，在南方都已经普遍实现了数字化甚至数智化，但我们本地有的公司连信息化都没有实现，企业内部的挖潜空间巨大。第三，数字化+Ai人工智能，对于每个企业（组织）来说，已经成为不可阻挡的趋势，这个浪潮已经不是是否拥抱的问题了，而是如何尽快拥抱的问题，我们希望把自己在这个领域走过的实践，能尽快分享给我们周围的企业，助力他们也能尽快拥抱数字化+Ai人工智能。毕竟，一群人才能走的更快，一个人只能走的很快，但不一定很远！数字化升级，不单单是上个系统的问题，更需要的是与企业的实际状况全面融合，所以，这里面就少不了相关的周边服务。
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