AI成熟度影响企业竞争力
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麻省理工信息系统研究中心（MIT CISR）最新研究指出：AI成熟度高的企业，其财务表现显著优于仍停留在试点阶段的公司。然而，大多数企业仍难以跨越从“试点”到“规模化”的门槛。
研究团队认为，企业要提升AI成熟度，应从四个方面入手：战略对齐、系统架构、协同赋能与治理机制。也就是说，让AI投资服务战略目标，建设模块化数据平台，打造能与AI协作的人才与团队，并确保AI实践的透明与合规。
MIT CISR提出的四阶段AI成熟度模型显示，从第二阶段（建立能力）迈向第三阶段（规模应用）是收益最大的一步。这一跃升要求企业将分散的AI试点项目嵌入到全业务流程中，实现组织级智能。
美国Guardian人寿保险公司的转型路径就是典型案例。其AI团队通过统一的价值追踪体系，把每个项目与可量化收益挂钩。自动化报价流程将处理周期从一周缩短至24小时，并计划在2026年全面推广。
欧洲最大天然气分销商Italgas则通过AI实时监测基础设施，提升施工效率40%，减少检查80%。公司构建云端物联网平台，部署23个AI模型，并为员工提供3万小时培训，通过内部学院培养“数字领导力”。
研究指出，AI成熟度的提升不仅是技术升级，更是一场组织变革。它要求企业突破部门壁垒，统一战略、技术与文化。现在正是高层团队统一方向、投入行动、推动AI规模化落地的关键时刻。
作者系麻省理工学院斯隆管理学院特约撰稿人Kristin Burnham
来源：《商学院》杂志2025年11月刊，编译：胡嘉琦
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