10月26日AI资讯
作者：微信文章Thinking Machines Lab挑战OpenAI的AI扩展策略Thinking Machines实验室发布报告，质疑OpenAI的“先扩展后优化”方法，认为真正超智能AI需从认知架构入手，而非单纯增加计算力。该观点引发行业辩论，可能推动AI研发转向更高效路径，避免资源浪费。OpenAI推出Atlas AI浏览器OpenAI发布基于ChatGPT的Chromium浏览器Atlas，支持AI驱动的网页交互和内容生成。该工具与另一款新AI浏览器同时亮相，标志AI浏览器竞争加剧，有助于提升用户生产力，但也引发隐私担忧。SentientAGI四篇论文入选NeurIPSSentientAGI的四项研究（OML 1.0、LiveCodeBenchPro、MindGames Arena、Lock-LLMs）获NeurIPS会议接受，焦点包括模型指纹识别、编码基准、代理学习和加密控制。这凸显去中心化AI在模型安全和性能上的突破，推动开源AI货币化。DeepMind AI发现优于人类的学习算法DeepMind研究显示，AI通过元强化学习自主发明强化学习算法，在Atari基准测试中超越人类设计。该进展挑战传统RL范式，可能加速机器人和科学发现领域的自适应智能应用。Duke大学AI团队解决复杂设计问题Duke工程师开发AI代理系统，能如科学家般协作处理设计难题，包括数据管理、代码编写和优化。测试显示性能匹敌人类，有望自动化科研任务，大幅加速创新。
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