Ai时代建立自己的信息系统
作者：微信文章人工智能时代，信息是石油。这里的信息指的是可以被ai处理的，有价值的信息。不是我们平时接触的短视频或者自媒体的胡说八道，当然你能从中榨出油来也是本事。一切皆信息，最底层的信息国家所有，是能源，是电力和电力支持的算法，为什么要发展新疆，那里有风光电清洁能源，可以支撑起巨大的算力。算力决定着信息处理速度，可以制造信息差，华尔街大空头就是这么运作的。所以算力成本至关重要。我看好绿色能源。一切皆信息，再上一层是算法。算法目前没有知识产权，但是产生的结果有，这一点尤其要注意，看清楚算法的商业用途。算法因为没有知识产权导致全球快速趋同螺旋上升，大大差距拉步不开，目前都是过去的卷积算法到目前的tranformer，区别是局部的优化和训练的方向不同，所以感知上大家差不多都听好用，细微都有一些差距，比如前几天老外用多个大模型入场二级市场交易，最后deepseek力压群雄，秒了chatgpt，这很正常，人家量化出生。算法这件事上，做大模型还是成本太高了，普通人一台英伟达算力卡都买不起。如果想得太大就是资本玩法，不是一两张卡的问题，需要通过规模解决问题。不看好本地私有部署，看好应用。一切皆信息，最重要的是数据层面，真正意义上的石油。算法需要电力供应，也需要数据喂养，什么样的数据就喂养处什么样的大模型，这就是上面说的模型各有千秋的问题。所以，这里最值钱的是私有数据，是垂直领域的数据集，哪怕是一些看起来零散的，甚至不好传播的信息，只要有价值，未来一定能变现。这里是普通人巨大的机会，信息差就像海浪一样分布在整个社会之上，有高点有洼地，且不断的在变化。看好私有数据。从现在开始去建立自己的信息系统，第一掌控信息来源，这可不是一个简单的工作，目前人类自身还无法处理海量的信息，再加上人们现在阅读长文的能力在退化，难上加难。但是有ai，有ai工作流，一个孜孜不倦勤勤恳恳不知疲惫的信息收集者，如果你还在自己收集信息，那信息量确实太小了，而且最关键的一点，耽误了思考的时间，这是我最不能接受的，我讨厌重复的劳作，这也是不愿意上班的重要原因。重复意味着成为专家，已经看山还是山的境界后，重复价值趋近于零。这是为什么专家院士需要助手，现在我们每个人都有了ai助手，每个人都有更多的时间思考。这个助手说的可不是什么豆包糖三角，是定制化的服务，这是个非常大的商家，毕竟不是每个人都懂ai。建立信息系统的第二步，处理信息，收集海量信息也好，自己找到的少量信息也好，同样的信息能挖掘出不一样的价值，这是本事。还得是ai来处理，定向处理。之所以都是定制，因为所有关于个体的事情都是哈姆雷特理论感受因人而异。每个人擅长研究的不一样，收集信息不一样，信息处理的方向也不一样。我现在做的法律行业，产时间以来都有很多公司在售卖信息，这些就是金钱。但是获取途径和处理方式还是很落后的，不过已经看到了很多曙光。信息系统真正的高光时刻是发送信息，如果系统成立，发送的信息一定是价值信息，因为经过你的精炼后已经变成了石油，要么当成产品卖掉，要么作为服务持续供应，我看好这个模式。Ai方面的事欢迎来撩。技术歧视在每一次工业革命都会出现，可以看到目前不会手机支付的人多么不方便……我们老去的时候可能也会面临同样的问题，怎么办呢？
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