Oracle上新:“AI Data Platform”揭牌,数据库巨头的AI反攻战打响
作者：微信文章一、事件速览
近日，Oracle在拉斯维加斯正式发布 Oracle AI Data Platform（AIDP），并同步推出强化版 Oracle Database 26ai。这一动作标志着，传统数据库巨头正在以 “数据+AI融合平台” 的姿态，重返AI核心战场。
二、核心亮点：从数据库到AI中枢
Oracle此次升级不仅是数据库的AI增强，更是一次架构性转向。
AI Data Platform（AIDP）：整合数据湖、AI模型与代理服务，形成统一的AI开发与部署平台。
Oracle Database 26ai：原生支持 “向量数据类型”，并可直接执行向量搜索与AI推理调用，成为AI数据处理的底层基石。
Exadata for AI：通过硬件加速和远程直接内存访问（RDMA） 优化AI工作负载性能，使得AI推理与查询可在同一引擎中高效完成。
这一设计让AI不再 “外挂”在数据库之上，而是直接嵌入数据核心。
三、生态扩张：开放、普惠与安全
Oracle在AIDP中重点突出了三项战略取向：
1️⃣ 开放性：全面支持Apache Iceberg、Delta Lake等开放数据格式，并引入 Model Context Protocol（MCP） 与 Agent2Agent（A2A） 通信协议。这意味着企业可以自由对接第三方AI代理与模型，降低了厂商锁定风险。
2️⃣ 普惠性：推出面向业务用户的 Agent Hub 与数据库侧的 no-code visual platform，让非技术人员也能通过可视化方式构建AI Agent，实现AI从 “专家专属” 向 “业务共创” 的转变。
3️⃣ 安全性：Oracle Database 26ai 已集成 量子抗性加密算法，这是首批考虑量子威胁场景的企业级数据库安全设计之一。
此外，Oracle官方称，全球系统集成商和咨询公司已承诺向该生态投入超过15亿美元的资金与资源，将推动AIDP在企业级AI部署中的落地与最佳实践形成。
四、应用融合：AI渗透企业业务主线
Oracle的新平台正加速AI与其传统应用体系的深度融合。
Analytics AI Assistant：用户可直接以自然语言查询和分析企业数据。
Fusion Applications集成：AI功能嵌入Oracle ERP、HR、SCM等核心系统，形成 “AI原生企业应用”。
这意味着，Oracle正在尝试让AI “落地到表格、流转到业务、嵌入到决策”。
五、现实观察：潜力与挑战并存
尽管Oracle的AI平台展示出强烈的系统整合力和工程底蕴，但现实挑战仍不可忽视：
生态成熟度：作为相对后来者，Oracle AI生态的开发者与社区活跃度仍待培育。
企业集成难度：复杂的IT遗留系统使AIDP在异构环境下落地成本高。
竞争格局：与AWS、Azure、Google Cloud的AI平台相比，Oracle仍需在生态势能和行业模板上持续追赶。
不过，Oracle的长期优势在于 “统一数据栈 + 强安全治理”，这恰好是AI进入企业核心系统后最关键的部分。
结语
Oracle的AI Data Platform并非又一个“AI玩具”，而是一次老牌基础设施厂商的深层重构。
当AI不再依附于云，而是回归数据库本身，AI的“企业时代”可能正被Oracle重新定义。
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