AI领导力:人机协作时代的3步走
作者：微信文章0、
大清早，Sora2爆火，据说是AI视频的“真·ChatGPT-3.5时刻”——现实又双叒叕不存在了…
说实话，过去一年，一面是AI凶猛到值得一日三惊、一面是我们见惯不怪，科学可能性、工程可行性、商业可持续性之后，AI大步迈进社会可配适性阶段。
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丝滑的体验，不会让我立刻萌生“要开始做AI视频”的冲动，两三年浸泡，已经熟知：对于普通人来说什么是必须要抓的机会、什么是试试就好的乐子——大概知道AI的、也知道自己的边界，就是“AI领导力”的开始。
简单说，AI领导力是“把AI当人”的协作智慧——既需要像管理团队一样引导AI高效工作，也需要从战略层面统筹AI与人类的优势互补，它不仅是个人驾驭工具的能力，更是组织战略落地的关键。
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从“工具使用”到“人机协同”的思维跃迁
传统认知中，AI是被动执行指令的工具；而AI领导力强调主动将AI视为“需要引导的团队成员”，通过明确目标、拆解任务、动态反馈，让AI成为团队能力放大器而非简单任务替代者。
罗振宇曾用“哈佛实习生”类比AI：“白给你24小时干活、不领工资的实习生，你能领导吗？很多人不行——因为领导实习生需要适应磨合、引导教育、分合任务，这就是对AI的领导力。”
铁匠铺的例子更形象：老师傅不会让力大无穷的年轻人取代自己，而是用“小锤指方向”（战略规划），让年轻人用“大锤干力气活”（执行落地）。这里的“小锤”，正是AI领导力的核心——人类掌握的主动性、方向感和判断力，驱动AI负责高效执行。
对组织而言，AI领导力或许不是硬件上的投入实力，而是战略层面的AI氛围营造能力：是犹豫甚至抵触、还是放开甚至鼓励，AI进程差距会很大；具体到个人，则可以理解为“知彼知己”后的层层递进。
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以“我知不知道、AI知不知道”为纵横坐标，可以把“我和AI的人机协作场景划分为四个象限：AI知道、我也知道；AI不知道、但我知道；AI知道、但我不知道；我和AI都不知道。
除了我和AI都不知道的情况需要特殊对待，其余三个象限，大约可以看作AI领导力的落地三步走
3.1、Communicate：聊天
想象一下，你手下新来一个实习生，你会怎么用？
会天天拿出他的简历反复阅读吗？
会费尽心思组织好语言再跟他打招呼吗？
会一上来就让他详细剖析公司业务、并嫌弃他只会假大空、一点不落地吗？
这就是我们对AI做的事情：
天天比对不同工具的能力参数哪个更好！
慢慢组织语言、雕磨提示词试图一探究竟！
轻轻问几句就坚信“又大又空不是我要的”！
所以不是年轻人不爱干活，而是你的那一套指挥不好年轻人干活；不是AI不好用，而是你的AI不好用。
怎么办？聊起来。
在聊天中破冰混熟：拿到AI工具，先聊起来找找体感。唯一的规则就是把眼前的聊天框当人（具体可以是“实习生”）来聊，快速上手，注意选取你们都知道的话题，互相探个底。
在聊天中激发AI潜能：真正深入聊上几轮，你会很快发现自己的沟通能力其实很局限，讲明白一件事都很不容易。传统方法是套提示词模板，但AI会深度思考的今天，你不妨用“递归思想”问AI“如何更好地用AI”——就像问下属，我用什么方式和你沟通你更自在？
在聊天中完成磨合：不同AI各有脾性，适合你的不同工作任务；你要做的不是规范化，而是个性化——去设定不同AI的角色（私人定制），去分组不同对话记录（背景记忆），去不断更新沟通方法（提示词优化）…
与其说这是AI应用技术，不如视为“实习生沟通艺术”更直接可感——AI知道、我也知道的领域里，聊天就是最佳选择，俗称头脑风暴。
3.2、Cooperate：合作
我们当然不会止步于“头脑风暴”，还想要“减负增效”——继续想象，当你的实习生又聪明、又勤快，每次你交待的任务都能自驱完成个七七八八，你还会遇上啥问题？下一步想做啥？
实习生对你的理解，是基于你每次沟通的浅层风特点，除非你特意告诉他更多关于你自己的特点；实习生对你手上的事，都是基于你每次任务的布置，除非你把你有权限的、你已知道的都同步“教”给他
——在“AI不知道、但我知道”的领域里，怎么办？秀什么优越感？你告诉他嘛！“实习生”，升级之后就是“智囊团”。
我们日常用的App，这些通用大模型已经完成了海量训练，就像AI经历了大学通识课，成了一个通才——一个在多方面轻易碾压人类的大学生。
各类垂直领域的专门训练，就像AI经历了大学选修课，在通才的基础上有了专精方向——一个专业领域浸淫多年的研究生，但不是所有人都有机会接触这类产品。
无论你接触的是大学生、还是研究生，当他成为你的实习生之后，要进一步晋升，至少需要公司内训吧？当内训材料以特定架构和形式培训妥当——“一人公司”和“大组织”操作边界略有差异，但核心都是打造懂你、像你、可以真正帮你的“第二大脑”，我们常说智囊团就像“外脑”，本质是一样的——你将开始得到“数字员工”。
3.3、Cocreate：共创
当然，上述“数字员工”跟你想象的不太一样，但他们或多或少，都可以叫做“智能体”了——“在AI知道、但你不知道”的领域，智能体更显身手。
从本质上说，AI聊天框加一段固定的提示词，就可以是针对特定任务的“智能体”了，类似“数字员工”中的“实习生”或“临时工”角色，润色个文段、翻译个篇目、策划个点子…这类就够了；具体到画图、做海报、出视频、当搜索引擎，这些都是大厂为我们打造好的“第三方数字员工”。
当任务开始复杂，需要大量个人/组织内部知识时，AI知识库一封装就是“简易智能体”，类似“数字员工”中的“Specialist或者BP”，辅助反应、辅助创作、辅助决策…“外脑”性质，我特别推崇、经常分享的是这一类。
但还有一类，是“外包”性质，也是一般意义上的智能体——让工作流自动化，相当于主要学的不是知识，而是流程。这类的特点是，功能相对具体、技术相对密集，适合根据特定需求定制、并在AI程度较高组织部署，甚至能起到“轻系统”的效果；对于个人而言，除了作为产品开发卖给别人之外，自用起来着实有些形式大于内容——我的个人生活里很少有那么流程化、重复化的东西，如果有，我就会努力打破它。
我认为人工组合AI的协作，灵活用工，本身也是AI领导力的一种体现；至于组织层面的AI领导力，最顺的自然是许多个人涌现、点亮部门，部门联动、影响组织，组织辐射、拉通价值链…那是另一个话题。
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我在做什么？
聊天框层面：
组织内外，正在把所有任务AI化，都是始于闲聊式的头脑风暴，成于固定的提示词模板，更重要的是“Input-Prompt-Output”的IPO心法——《AI for Audit》《AI for EHS》《AI for ESG》。也在力所能及之处，做些“AI领导力”的咨询分享。
知识库层面：
终身学习，处处都是知识库，我甚至把它当做“永生计划”的一部分。说浅白一点，知识本身不再值钱，但一个人定义议题的能力、架构知识的品位，越发有价值——于事业、几百个同行都在用我的一些知识库，于个人、第二大脑加持下作品日更已经成为可能，还有“陪你打造第二大脑”训练营，助力脑力阶层早日成为个人IP。
智能体层面：
除了一些随手制作的简易智能体用于阶段性解决问题之外，最近在重新梳理“安全管理”，希望在学习五年、驻厂四年、项目三年之后，能用AI把思想沉淀为产品、把方法凝结成工具。
与君共勉。
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