AI+创新驱动,无人机无线电侦测能力进阶
作者：微信文章引言
随着低空经济快速发展，无人机应用日益广泛，国家多次出台政策加强低空安全监管。传统合作式无人机可通过远程识别（如广播式Remote ID）或通过通信网络互联回传的方式实现精准快速的定位与身份识别。然而对要地防护、重大活动安保等场景构成实质威胁的，多为非合作、非标准无人机目标。这类目标一般不主动广播身份信息，通信协议不公开。其隐匿性与对抗性极大增加了管控难度，成为低空安防体系中的关键挑战。华诺星空突破传统无线电检测技术，推出基于人工智能的无人机信号智能检测系统，以科技创新守护低空安全。
华诺星空AI+频谱探测设备
传统探测之困：复杂环境下的识别挑战
在高楼林立、通信信号复杂的城市中，要找到一个隐藏的无人机信号，就像在嘈杂的菜市场里听清一个人说的悄悄话。传统无人机通信信号识别方法严重依赖人工特征提取与模板匹配，不仅效率低下，且在复杂电磁环境下表现不佳。门限检测需预设跳频周期，非常依赖经验，而不同环境对检测效果影响巨大，难以适应高动态、多干扰的实际场景。
复杂场景下的信号源示意 AI生成画面
给设备装上更智能的"AI大脑"
对此，我们创新性地将人工智能技术应用于无线电监测领域，提出基于神经网络的端到端无人机目标智能检测与识别方案。该模型将无人机信号处理与分类识别转换为图像目标检测问题，充分利用深度学习强大的特征学习能力，让系统能够像经验丰富的侦察兵一样，自动识别、学习和判断无人机信号。
智能识别：从"听声"到"看图"
系统将无线电信号转换为可视化图谱，通过深度学习算法自动提取特征。好比不仅能够听到声音，还能"看到"声音的特征形状，从而准确识别不同型号的无人机。
超远探测：让无人机无处藏身
通过人工智能技术优化传统互相关分析的计算效率和精度，利用深度学习网络动态学习和调整信号特征，我们的设备能够在强干扰环境中捕捉微弱信号，实现对高噪声环境下微弱信号的精准捕捉和时序对齐。这一技术在应用中实现了突破性探测距离——在近期某重大活动保障任务中，华诺星空SC-S8000+型无线电侦测设备成功发现37.5公里外的非合作目标，相当于从北京天安门到河北廊坊的距离。
单通道能量图
互相关能量图
极速响应：检测速度提升100%
通过代码重构和多线程数据拷贝，将算法工程处理多个通道数据的整体耗时优化，大幅提升了系统检测速度，从以往6s全频段周期性检测提升到了3s。实现了全通道同步检测、全方位角覆盖检测能力。这意味着当无人机进入监测区域时，系统能够在更短时间内发现目标，为应急处置争取时间。
国产自主：安全可靠的中国芯
得益于国内多个大型项目落地实施，华诺星空无线电侦测设备已成功完成算法在国产化硬件平台的移植。开发了基于国产芯片的无人机信号检测方案，为产品的小型化、便携化和国产化奠定了坚实基础。
AI赋能低空安全防护新范式
通过智能化、数字化的技术升级，华诺星空AI+反无人机系统不仅提供安全防护功能，更是低空经济基础设施建设的重要组成部分。我们也将不断推出更智能、更高效的无人机探测解决方案，为低空经济高质量发展提供坚实保障，助力我国在低空经济竞争中占据领先地位。
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