Pitcrew AI 应用FLIR热成像与AI技术实现矿卡轮胎检测系统
作者：微信文章IMC公司推出的Pitcrew AI系统通过FLIR热成像与AI技术实现矿山卡车轮胎自动化检查，旨在提前发现设备隐患以避免重大损失。矿山运输卡车单条轮胎更换成本高达5万澳元（约24.98万元人民币），而轮胎起火可能导致价值500万澳元（约2497.9万元人民币）的整车损毁。此类事故在澳大利亚频发，若叠加矿山停工和生产损失，代价更为惊人。
轮胎胎面脱层是矿山卡车的常见故障，自动驾驶卡车因无法主动避让岩石路面更易加剧该问题。传统方案依赖手持热成像仪人工检测：轮胎内部材料摩擦产生的热量会形成"热点"，即使表面沾满泥土仍可被热成像捕捉（表层穿孔检测需清洁轮胎）。Pitcrew AI将此过程自动化，采用FLIR A615热成像摄像头配合AI算法，实现对胎面分离的早期识别。
该系统最初为道路重型车辆设计，可自动监测刹车系统故障。通过热成像识别刹车失效早期迹象，为执法部门提供预警并为车队运营商生成预测性维护数据。在澳大利亚，近40%的卡车事故与刹车失灵相关，该技术能替代随机抽查，实现精准定向检查。
Pitcrew AI每日可自动化检查矿场或匝道口的数百辆车辆，大幅提升效率。其价值不仅在于预防轮胎火灾和刹车事故导致的直接资产损失，更避免了因设备损毁引发的矿山停工和生产链中断等隐性成本，为矿业运输安全提供了革新性解决方案。
鲲轮有话说
Pitcrew AI系统的出现，为矿卡行业带来了更先进的检测技术和管理理念，有助于推动整个行业的升级和发展。它促使矿卡企业更加重视设备的检测和维护，提高运营管理的智能化水平。其他行业也可以通过引入先进的检测系统，推动行业的技术进步和管理创新，提高行业的整体竞争力。
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