AI 创业,小团队、第一天就出海,如何做到 500 万 ARR?
作者：微信文章全球最挣钱的 AI 创业小公司，又上榜了 10 家公司。
这份由 Super.com 创始人 Henry Shi 打造的「顶尖精益 AI Native 公司排行榜」，罗列了 40 多家团队规模不大（<50 人），却营收可观（ARR>500 万美元）的初创公司。这些公司来自多个不同领域，热门赛道包括 AI 图像、AI 教育、AI 视频、AI 编程等，近一半尚处于 A 轮之前的早期融资轮次。
AI 的到来已经彻底改变了团队疯狂扩张、多轮融资的传统创业叙事，也改变了全球化创业的方式。
即使是小团队，创业的第一天就可以选择全球化。只要挖掘到精准的需求、用心打磨用户体验，可以很快做出一款在全球市场备受好评的产品。
公众号「白鲸出海」对上榜的 40 多家企业进行了梳理，总结了这些产品的一些共性特点。Founder Park 编辑整理了两篇介绍文章。
榜单地址：https://leanaileaderboard.com/
AI 产品全球化，在产品之外，如何解决数据、运营甚至股权结构的合规化问题，欢迎来参加我们的线上 Workshop。
01
新上榜公司：直接交付结果而不是工具
仔细分析这些新上榜团队，我们注意到一个明显趋势：
成功的小团队越来越倾向于去聚焦能直接衡量成果的业务环节，而非停留在单纯的工具或技术展示上。例如，GrowthX 以真人+AI「直接交付营销结果」为目标，替代单纯卖营销内容的写作工具；Pump.co 通过集体议价直接省下云成本，而非只做技术层面的优化——这类「结果导向」的团队，普遍更快地实现了规模化收入增长。
在创作者工具上也出现类似转向：Hanabi AI 选择聚焦语音情绪表现力这一价值感明确的方向；AI 视频这一边，Creati 明确赋能营销的定位，不卷花里胡哨的功能，主打上传商品图、套上模版即刻生成可用社媒内容；Higgsfield 则敏锐洞察到激增的短剧创作需求，从轻量化、娱乐向的 AI 视频应用转为专攻电影镜头语言的 AI 视频创作平台。
同时，越来越多团队凭借既有积累/主动转型加速破局。比如 Fyxer AI 的创始人 Richard Hollingsworth 在此前创业项目积累了超过 50 万小时的执行助理服务经验，这帮助其迅速切入企业日常邮件工作流，成功打造出贴合真实场景的 AI 执行助理；而 Genspark 则利用早期 AI 浏览器阶段积累的大量用户场景和需求洞察，转型为 AI Agent 后迅速实现收入规模化。
这些案例也给想要入局 AI 应用的创业者提供了新的启发——当市场不再热衷纯粹的技术概念时，更贴近客户的真实需求、能迅速产生结果的产品或许才是赢得市场的关键。
02
新上榜公司具体介绍
Hanabi AI：Z 世代团队打造「声音魔法工坊」
员工人数：4
年度收入：500 万美元
信息来源：Business Wire
Hanabi AI 是一家总部位于旧金山的语音 AI 初创公司，由 Shijia Liao 创立，目前团队仅有 4 人，全部为 Z 世代。公司专注打造高表现力、可控情绪的 AI 语音工具，主要服务内容创作者、主播和电影制作人等对语音风格有高要求的用户。
其最新发布的大模型 OpenAudio S1 主打「表现力」而非「通用性」，用户可通过简单指令控制语气、节奏和情绪，实现更贴近真人配音演员的效果，同时具备低延迟、高精度可控性、多语言和多人发言支持等优势。
在产品层面，Hanabi AI 推出了 Fish Audio 语音合成平台帮助公司快速获取收入。2025 年 1 月至 4 月期间，团队在无外部融资的情况下将年化收入从 40 万美元提升至超 500 万美元，月活用户也从 5 万跃升至 42 万。
Higgsfield：转向短剧创作的 AI 视频平台
员工人数：21
年度收入：1100 万美元
信息来源：创始人私下确认
Higgsfield 是一家总部位于旧金山的 AI 视频创企，由前 Snap AI 负责人 Alex Mashrabov 于 2023 年创立，早期产品 Diffuse 曾是一款爆火的移动端 AI 视频 App，支持用户用自拍生成个性化短视频，并快速在社交平台传播。然而，这类「轻噱头」玩法在获得初步关注后暴露叙事深度有限、用户创意空间小等瓶颈，促使团队迅速调整方向，从移动端优先转向具备镜头语言和叙事能力的 AI 影视生成平台。
Higgsfield 的敏锐洞察在于，他们看到了短剧行业迅速扩张带来的庞大影视制作需求，尤其在镜头语言、运镜结构、人物一致性等方面，仍缺乏适配创作者需求的 AI 工具。为此，他们打造了一套支持推轨、贴身、俯拍等复杂运镜的 AI 视频引擎，用户仅需一张图和一句话，即可生成具备导演意图的短剧画面，大大降低成片门槛。
编辑部最近也在写 Higgsfield 的选题，除了强调镜头语言之外，能够看到团队在社媒内容创作上的发力也很频繁，包括「网红图模型」Soul、能够生成一致性角色的功能 Soul ID，甚至是一键偷图的 Steal，颇有一种帮人做 AI 网红、或者帮人更好做社媒内容的「使命感」。
团队已于去年完成 800 万美元种子轮融资，据创始人今年 6 月向 Henry Shi 透露，Higgsfield 的 ARR 已经达到 1100 万美元。
Creati：数据反哺创意的营销短视频工厂
员工人数：22
年度收入：1300 万美元
信息来源：创始人私下确认
Creati AI 成立于 2021 年，由前 Apple/Google 工程师 Ella Zhang 打造，目前团队规模 22 人。这是一个面向营销需求的 AI 视频生成平台，用户只需上传产品图片，即可一键生成适用于 TikTok、Instagram 等平台的短视频营销内容。
Creati 致力于成为连接中小企业与内容创作者的「爆款创意市场」——创作者上传可编辑的病毒视频模板，商家只需用 AI 替换产品图，即可一键生成百条适配自身品牌的广告视频。创作者按使用次数获得分成，所以也会激励其主动在社交平台传播，形成平台的增长飞轮。
Creati 表示，其最大的技术护城河在于保持实物产品一致性的生成能力，背后依赖其自研模型与专有行业数据训练。平台通过对接 Ads Manager，自动获取广告投放中的点击率等关键数据，并结合 A/B 测试，不断优化每一条视频的钩子、脚本和镜头节奏，实现用数据结果反哺创意，确保转化效率。据悉，Creati 已被 Shein、Cider 等企业采用。
Latitude：最早把「讲故事」交给 AI 的团队
员工人数：12
年度收入：700 万美元
信息来源：创始人私下确认
Latitude 是一家成立于 2019 年 的 AI 游戏创业公司，总部位于犹他州盐湖城。旗下的 AI Dungeon 可以称作 AI 文字冒险类别的鼻祖级平台，其第一个版本于 2019 年 5 月就已经上线。
在 AI Dungeon 中，玩家会用文本描述角色行为，AI 实时生成故事进展。这种由 AI 驱动，带来的开放式、个性化的叙事体验的玩法在今天看来不算稀奇，却在当时吸引了不少玩家的关注，它曾在上线一周内即吸引超过 100000 名玩家，并在此后半年实现用户量 150 万的突破。
AI Dungeon 最早由 Nick Walton 一人开发，此后公司团队始终保持精简，目前也仅有 12 人。在 Character.ai 等明星产品占据主要视野的今天，AI Dungeon 也在低调发育，据其创始人向 Herry Shi 透露，其年度收入约为 700 万美元，且保持盈利。
GrowthX：内容营销进入「按效果付费」时代
团队规模：13 人
年度收入：700 万美元
信息来源：Venture Beat
GrowthX 是一家专为企业提供内容营销解决方案的 AI 公司，核心产品是一套结合 AI 自动化与人类专家协作的「营销内容外包服务」。公司于 2024 年在旧金山成立，由前 Deepgram、Scale AI 市场负责人 Marcel Santilli 创办。
与传统内容团队或软件公司不同，GrowthX 并不直接销售内容或者软件，而是提供「你出目标，我们交结果」的一体化代运营服务。其将调研、写作、审校、发布、优化等营销链条打包交付，客户无需配置团队或掌握新工具，即可获得按转化效果交付的内容资产。
目前已服务超过几十家客户，包括 Reddit、Webflow 和 Superhuman 等高速增长公司，不到一年实现年收入 700 万美元，并在 2025 年完成 1200 万美元 A 轮融资。GrowthX 的优势在于彻底跳出工具堆叠思维，把「AI 增强型内容增长」变成企业可以立即使用的外包服务。
Pump.co：帮中小企业砍价的「云团购」平台
员工人数：35 人
年度收入：1800 万美元
信息来源：创始人私下确认
Pump.co 成立于 2022 年，总部设在旧金山，由前 Google 产品经理 Spandana Nakka 创立，团队约有 35 人。
Pump.co 定位为 「云端 Costco」，通过 AI 自动化技术及「团体采购」机制，帮助月云支出在 $3K–$500K 的初创及中小企业在 AWS、GCP、Azure 上无需工程改动即可节省高达 60% 的云计算费用。
Pump.co 的创新之处并不在于底层技术，而在于通过「集体议价」的方式，帮助中小客户共享大企业才能享有的折扣福利。面对初创企业常常面临的拿不到折扣或者不得不签订长期合同等问题，Pump.co 通过打包客户需求、自动化管理合约等手段，重塑了这一市场的效率。
截至 2025 年，Pump.co 已实现 1800 万美元年收入，并连续 10 个月实现盈利。其服务客户已经有几百家，其中包括 50 多家 YC 背景企业。
Genspark：从搜索起家，冲出「Agent 爆款」的 20 人团队
员工人数：20
年度收入：3600 万美元
信息来源：Genspark 领英
Genspark 是一家总部位于加州帕洛阿尔托的 AI 初创公司，由前百度高管 Eric Jing 与 Kay Zhu 于 2023 年联合创立。公司最初切入 AI 搜索浏览器方向，积累了超过 500 万月活用户，后转型为 AI Agent 平台，并推出核心产品 Super Agent。
用户通过自然语言指令，Super Agent 可以自动调用 80 多种外部工具执行任务，包括网页搜索、文档撰写、数据处理、网站搭建、PPT 制作、拨打电话等。平台还采用「Mixture-of-Agents」架构，允许不同专能模型协同处理多任务，提升执行效率。
产品上线 9 天即实现 1,000 万美元年化营收，45 天达 3,600 万美元 ARR。截至目前，Super Agent 已拥有超过 200 万月活用户。Genspark 于 2025 年初完成 1 亿美元融资，估值达 5.3 亿美元，团队规模仅约 20 人，人均营收效率极高，成为 AI Agent 创业热潮中典型的「小团队高爆发」代表。
Fyxer AI：用 50 万小时人类经验，打磨出的 AI 邮件助手
员工人数：25
年度收入：1000 万美元
信息来源：创始人领英
Fyxer AI 是由 Richard Hollingsworth 创立的伦敦 AI 初创企业。
早在 Fyxer AI 之前，Richard 曾参与创办英国最大的虚拟执行助理（Virtual Executive Assistant）服务机构 Fyxer People。Fyxer People 通过高度专业化的远程团队，为数百位高管提供包括日程管理、项目协调、信息筛选等在内的执行助理支持，区别于传统助理，执行助理更强调高自主性、支持高管决策与战略落地的能力。据悉，团队累计交付了超过 50 万小时的执行助理服务，不仅构建起一套成熟的标准化流程与数据体系，也为创立 Richard 创立 Fyxer AI 提供了宝贵的需求洞察。
Fyxer AI 成立于 2023 年 10 月，从最初的 4 人迅速扩张至 20 余人。其产品深度集成 Gmail 与 Outlook 等邮箱应用，具备邮件自动分类、智能草拟回复与自动会议纪要等功能，相当于一个 7x24 待机的邮件助理。面对市面上大量「AI 邮箱应用纷纷夭折」的局面，Fyxer AI 选择的路径是，不为开发者需求而设计，而是直接服务真实高管的工作场景。不强制迁移到新 App，而是无缝集成进原有工作流，基于用户历史邮件与会议内容建立长期记忆，并始终确保用户对发送行为的控制权（不擅自代发邮件）。
Fyxer AI 的口号是：「每天为你节约 1 小时。「当前其把相当一部分精力放到了企业市场的开拓上，截止 2025 年 5 月，其已经拥有超过 100 家企业用户，包括 TikTok、星巴克、AT&T 等知名企业，ARR 已超千万美元。2025 年 3 月，公司完成由 20VC 领投、Marc Benioff 等知名投资人参与的 1000 万美元 A 轮融资。
而 AI 邮箱助手显然只是实现 Fyxer AI 对于「AI 执行助理」设想的第一步，拿到本轮融资后公司计划扩大其企业端业务团队，同时构建一个 AI 驱动的知识库系统，帮助组织内部员工更高效地访问和使用信息资源。
Surge AI：数据标注界的隐形大佬
员工数：110
年度收入：10 亿美元
信息来源：The Information
Surge AI 成立于 2020 年，总部位于旧金山，由前 Google 和 Meta 工程师 Edwin Chen 创办。这是一家主打打造高端数据标注平台的企业，既提供强大的标注工具，也配备专业人力提供服务，服务覆盖 NLP、代码生成、搜索排序、对抗性训练等多个大模型训练环节。
Surge AI 的客户阵容堪称豪华，包括 OpenAI、Google、Anthropic 等顶级实验室。随着 Meta 入股 Scale AI，一些对数据格外敏感的公司正加速转向 Surge AI。据传，SurgeAI 已实现超过 10 亿美元收入，超越同类玩家 Scale AI（ARR 约 8.7 亿美元），并正筹划首次融资，目标估值高达 150 至 250 亿美元。这家「幕后玩家」正悄然成为 AI 时代的数据基建巨头。
Base44：AI 编程界的极简爆款
员工数：6
年度收入：350 万美元
信息来源：创始人领英
Base44 是一家专注于 AI 代码生成的初创公司，由以色列工程师 Maor Shlomo 于 2025 年创立，总部位于特拉维夫。平台贯彻「vibe-coding」理念，用户只需用自然语言描述想构建的产品，系统即可一键生成完整的应用程序，涵盖前后端、数据库、身份验证、部署等所有模块。
不同于典型创业模式，Shlomo 以「自力更生」方式独立开发了 Base44，无员工、无外部融资，并通过社交媒体公开记录产品构建过程、用户数据与成长策略。这种「公开构建」方式快速吸引了大量开发者关注，仅用数周用户量就突破 10 万，并在上线两个月内实现盈利。随着产品增长，团队于 2025 年 5 月扩充为 6 人，随后在 6 月被 Wix 以 8000 万美元收购。Base44 也因此被视为 AI 编程工具中的「极简爆款」。
03
小团队全球化、全靠 AI
AI 工具无疑是答案之一。
榜上的不少团队，业务方向可以归为 AI 驱动的生产力提效工具，团队本身的精简和高效就是最好的广告。
最有代表性的是 Cursor、Lovable 和 Bolt.new 在内的 AI 编程工具，它们一方面引领了开发流程简化的趋势，自身也实现了亮眼的商业成绩。知名创业加速器 Y Combinator CEO Garry Tan 曾在对外交流中透露，在其最新批次的入选企业中，约四分之一的公司的 9 成以上代码由 LLM 编写，证明了 AI 编程工具正在成为开发主力，而头部的明星项目的收入增长也十分迅速，根据支付平台 Stripe 2024 年度信显示，Crursor 在 3 年之内的累计收入超过了 1 亿美元，而后起之秀 Lovable 仅用时 3 个月达成了 1700 万美元 ARR 的里程碑，Bolt 达到 2000 万美元 ARR 仅用时 2 个月。
一张流传广泛的 AI 精益团队统计图
类似的情况也出现在营销、客服支持等领域。Arcads AI 是最新登上榜单的「精益公司」。 其面向的是 AI 广告视频生成领域，用户只需要输入脚本，即可在数秒内生成 AI 演员出演的逼真视频。就在上周，Arcads AI 联创 Romain Torres 宣布公司已达成 500 万美元的 ARR，而其目前团队规模不过 5 人，他们下一步的计划是在达成 1 亿美元 ARR 时将团队规模控制在 10 人以内。
Arcads AI 联创 Romain Torres 官宣公司达到 500 万美元 ARR｜图源：X
这种不轻易「加人」的底气，源于团队已将 AI 深度融入工作流中实现的提效。
仅以增长为例，Arcads AI 有一个专门的 AI Spy Agent 负责监控竞品的热门广告，这个 AI Agent 会自动将热门广告批量导入 ChatGPT o1 中，让其生成类似脚本，再由自家产品 Arcads AI 生成类似的视频广告用于获客，效率极高；而投流同样由 AI 负责，团队内部打造了专门的 Google Ads AI Agent，它可以一站式完成高潜关键词挖掘、落地页内容生成、自动出价优化，而人更多负责 Agent 的搭建和管理。类似的自动化的 AI Agent 还被广泛用于客服、销售、会计等流程中，大大压缩了团队的人力成本。Linkedin 信息显示，团队扩张到了 6 人，除了两名联创，技术、增长、运营、客服支持均仅由一人负责。
Arcads AI 的情况并不鲜见，在精益团队中搭建 AI 驱动的自动化工作流几乎是一种必备技能，Chatbase 正计划在维持 11 人团队规模的前提下将业务营收提升至 100 万美元 MRR，其营销和增长负责人 Sandra Đajic 在介绍其经验的贴文中表示，她自主搭建了团队自动化营销工作流，用 Lovable 搭前端，Make.com 做自动抓取，Supabase 存储广告数据，再用 ChatGPT 分析竞品广告策略，实时生成洞察，极大提升单人效率，也是她称之为 Vibe Marketing 的实践。
人少，当然不是任何一家上榜公司成功的关键原因，但团队小的确带来了不少优势。
「除了明显的成本效益外，精益团队（Lean Teams）还有几个被低估的好处：1、在团队中，你没有时间也不需要政治斗争；2、更少的管理工作：在扁平结构下，你在绩效管理上花费的时间更少，而将更多时间花在实际进展上；3、更容易转向。」OpenArt 的 CEO &联创 CoCo Mao 在讨论上述名单的 Linkedin 动态中谈及。与之对应的是，精益团队的管理者通常会更慎重地考虑人员扩招。
AI 营销工具 Conversion 的创始人 Neil Tewari 认为，融资、增长或者「专家」都不是招人的理由，团队只有在无法快速发布新功能、分发渠道无法扩展、或者每天从早到晚排满销售会议时，才真正需要考虑加人。他习惯用 Vercel v0 工具快速搭建原型，并在写第一行代码之前就让设计合作伙伴开始测试，快速获得反馈以节约工程时间；在非技术岗的设置上，团队也更偏好多面手而非专家，他们有一个 4 人团队承担起了冷启动、广告渠道、销售、客户支持、反馈收集、CEO 领英运营在内的全部职责。总而言之，招聘应该出于「必要」而非「好看」，员工多并不等于进展快。Conversion 将目前团队规模控制在 15 人，年收入达 650 万美元，已经实现了盈利。
Conversion 的创始人 Neil Tewari 领英动态
同样值得关注的是，新一代创始人心态正在发生微妙而深刻的变化。如上文所述，31 家上榜企业中近一半尚处于 A 轮之前的早期融资轮次，还有几家甚至尚未进行过任何外部融资，可能指向的是部分创业者倾向于少拿钱或者不拿钱，榜单的统计者 Henry Shi 也关注到了这一变化，正如他在对外交流时提及的，不是每位创始人都梦想着运营一家超过 10 万员工的公司然后上市。有些人会认为，「如果他们能掌控公司、过上好日子、做一些很酷的东西，每年赚个 500 万到 1000 万美元」，那比那些为了融资把公司大部分股份卖给风险投资人、最终在自己公司里只剩下很少股份的创始人要好得多。
AI 视频创企「SubMagic」创始人 David Zitoun 就是这种新型创业者的代表。他并不在意团队是否沿着传统路径前进：他们没有接受融资，没有办公室，团队规模精简，也没有被 TechCrunch 报道过。他们选择将全部精力投入到解决用户的真实痛点上，专注盈利、稳健成长，团队成员可以在世界上任何一个角落自由工作。SubMagic 达到 100 万用户的里程碑时，David 说，最棒的部分是——这仅仅是他们所希望达成目标的开始。
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