多功能AI实时监控系统 开源
作者：微信文章多功能AI实时监控系统 开源
源代码
https://www.gitpp.com/labtool/project0808-aiv
系统开源，并且有20个开源免费的算法模型；另有数十种商业化授权的AI模型
项目价值
低成本快速落地
开源模型覆盖80%常见场景，降低AI监控系统开发成本。支持私有化部署，数据完全可控，满足企业合规要求。
高灵活性扩展
模块化设计，支持自定义模型训练与算法迭代。兼容多种设备协议，可快速集成现有监控网络。
提升安全与效率
实时预警减少人工巡检成本，事故响应速度提升90%。智能检索功能使视频回溯效率提升10倍以上。
系统内置 20个免费开源模型（如安全帽检测、跌倒识别、吸烟监测等），并支持商业化AI模型扩展，适用于工业安全、智慧城市、交通管理、校园安防等场景。
核心功能
1. 实时监控与预警
多设备接入：支持无人机、摄像头、手机、行车记录仪等设备实时传输视频流。实时画面展示：首页展示监控画面，支持全屏查看、摄像头分组切换。智能预警：基于 YOLOv8 算法，实时检测异常行为（如打架、吸烟、打电话等），并通过 WebSocket 推送警报信息。数据统计看板：展示摄像头状态、预警次数、类型分布及时间趋势，辅助决策。
2. 智能检索与回溯
视频标记与文字识别：自动为视频帧打标签，提取文字内容（如车牌、标牌）。多维度检索：支持关键词、摄像头点位、时间范围快速定位视频片段。事件回溯：所有检测记录存储于 MySQL + Elasticsearch，支持6个月内数据追溯。
3. 低代码算法训练（商用版）
样本管理：上传图片样本，支持手动标注或自动标注（基于预训练模型）。模型训练与迭代：使用标注数据训练自定义模型，支持模型发布与持续优化。算法商城：提供20+免费模型（如安全帽检测、跌倒识别），并支持商业化模型扩展。
4. 设备管理与集成
设备接入：支持 RTSP/RTMP 等协议，兼容海康、大华等主流摄像头。分组管理：按区域、功能对摄像头分组，便于统一管理。边缘计算支持：可部署于边缘设备（如NVIDIA Jetson），降低延迟。
开源项目介绍：多功能AI实时监控系统
应用场景
工业安全
检测工人是否佩戴安全帽、手套，监控危险区域入侵。
智慧交通
识别违章行为（如打电话、未系安全带）、交通事故预警。
公共安全
打架、跌倒、聚集等异常行为检测，助力城市安防。
智慧园区
车辆管理、人员出入控制、环境监测（如吸烟、明火）。
商业服务
客流统计、热力图分析、无人货架防盗。
总结
该项目是一款全场景、高灵活、低成本的AI实时监控解决方案，通过开源模型与低代码训练平台，显著降低企业AI落地门槛。无论是私有化部署还是商业化扩展，均能快速适配不同行业需求，助力数字化转型与智能化升级。
多功能AI实时监控系统 开源
源代码
https://www.gitpp.com/labtool/project0808-aiv
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