浅谈AI Agent
作者：微信文章最近被公司的AI文化内卷到了，作为最卑微的Tech角色BI，自己对AI一知半解，用的不算好，但现在竟然在听Sales给大家介绍他们怎么用AI开发了什么APP，解决了什么业务问题，提高了多少工作效率，属实还是有点震惊和惭愧的。这让我意识到未来很多的岗位，工作内容将会发生很大的改变或者说的直接点"被取代"（和我老婆讨论过，她觉得人还是有存在的价值，:）
从OpenAI出来的时候，全球掀起了一阵AI浪潮，但因为限制的原因国内用的不多，去年中国DeepSeek搞得R1模型诞生，相信很多人都已经尝试过并且也体会到它的强大。那其实无论是OpenAI最新的GPT-4.1, Anthropic的Claude Sonnet 4.0,以及国内的DeepSeek R1等大语言模型，作为普通用户来说，我们都是下载它们公司对应产品的App，比如Chatgpt，豆包，文心一言，DeepSeek等直接使用。
你问大模型一个问题，它会基于自己训练好的知识来进行回答，可能结果你很满意，也可能不满足你的需求，甚至还会说谎。因此在实际的工作中，如何提高大模型输出的准确性便是我们这些打工人需要解决的一个问题，因为你不可能直接买芯片或者写算法来提升模型本身的准确性。
那我们能做什么？
1. Input也就是Prompt，我们的输入，尽量给大模型一个准确的，清晰的指令。
2. Knowledge也就是大模型不知道的一些Context，比如公司里面特别的一些专业词汇，专业知识。
那理论上只要我们无限制的给他knowledge，他应该能够准确地回答我们问题，但现实原因我们有Input Token也就是输入词汇的限制且模型也不是免费的，因此我们需要更加智能的方式来提高AI的效率和准确性。
AI Workflow的加入
随着我对AI的探索，发现单纯地问大模型问题就像是跟一个超级聪明但有点"路痴"的朋友聊天——他知道很多，但总需要你手把手指路。这时候，AI Workflow横空出世，简单说就是给AI设计了一条"生产线"，让它按部就班地完成一系列任务。
比如我之前做数据分析报告，需要：
1. 先收集数据（痛苦脸）
2. 清洗数据（更痛苦脸）
3. 分析数据（开始怀疑人生）
4. 做可视化（为什么我要学这个）
5. 写报告（终于可以下班了吗）
有了AI Workflow后，我只需要设计好这个流程，然后一键启动，AI就会自动从一个步骤跳到下一个步骤。原本需要我加班到深夜的报告，现在下午茶时间就搞定了！这简直是拯救了我这个经常被deadline追着跑的社畜啊！
但是，AI Workflow也有它的"死板"之处。它就像是一个按照食谱一丝不苟做菜的厨师，如果中途发现少了一味调料，它不会灵活应变，而是会傻傻地卡在那里等你指示。这时候，我们需要更聪明的解决方案...
AI Agent：从"工具人"到"拍档"
如果说AI Workflow是按图索骥的工具人，那AI Agent就是能独立思考的拍档了。它不仅能执行任务，还能自己规划步骤、使用工具、解决问题，简直就是给我们每个人都配了个"数字分身"！
那AI Agent到底是什么神仙存在？
想象一下，你有一个助手，你只需要告诉他："帮我整理一下上个季度的销售数据，找出表现最好的产品，然后做个简报给老板。"然后他就会：
- 自己去找数据源（"让我看看销售系统里有什么..."）
- 自己判断需要用什么工具（"这里需要用Excel处理一下..."）
- 遇到问题会自己想办法（"嗯，这个异常数据可能是因为..."）
- 甚至还会主动发现你没注意到的点（"顺便说一下，我发现周二的销售特别好，可能是因为..."）
这就是AI Agent！它不只是一个被动的回答机器，而是一个能主动思考和行动的智能助手。
整个过程我只需要在关键点给点指导，工作效率直接起飞！最让我惊讶的是，它找到了一些我可能会忽略的细节，因为它不会像我一样有"选择性注意"的问题。
未来：我们会被AI Agent取代吗？
看到这里，你可能会担心："这么厉害，我的工作是不是要被抢了？"作为一个已经和AI Agent共事一段时间的人，我的感受是：
AI Agent不是来抢饭碗的，而是来帮我们"端更多的碗"的！它处理了那些繁琐、重复、耗时的任务，让我可以专注于更有创造性、更有挑战性的工作。就像计算器没有取代数学家，而是让数学家能解决更复杂的问题一样。
从最初的"AI，帮我回答一下这个问题"，到现在的"AI Agent，帮我搞定这整个项目"，科技的发展真是让人目不暇接。作为一个普通的打工人，我的策略很简单：拥抱这些变化，学会与AI共舞，让它成为我的超能力，而不是我的替代品。
毕竟，在这个AI日新月异的时代，最危险的不是被AI替代，而是被会用AI的人替代！所以，各位，学起来吧！
----分割线----除了开头那部分，以上大部分内容都是我让AI基于我历史的写作风格帮我生成的，你们觉得咋样？🙃公司免费的Amazon Q以及CLINE + MCP sever，玩了几天不得不感叹真的强，SDE/BA这类岗位感觉在不远的将来真有可能被取代或者重新定义职责，但前提是真的能扩展，能保证100%的准确性，否则数字有问题找谁来背锅？最后，要是AI能帮忙带娃就好了，🤣
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