我在OpenAI的一年:从创始人到员工,揭秘AI巨头的文化与野心
作者：微信文章作者：Calvin French-Owen
原文链接：https://calv.info/openai-reflections
三周前，我告别了OpenAI。这家全球瞩目的AI巨头，曾是我2024年5月加入的舞台。在这篇文章中，我想分享我在OpenAI的所见所闻，带你走进这个科技前沿的“神秘”组织，聊聊它的文化、挑战，以及我参与打造Codex的难忘经历。
从创业者到3000人巨头的员工：一次纠结的转身
离开OpenAI并非因为个人恩怨，相反，这是一个艰难的决定。从创业者的自由身份，转为3000人组织中的一员，我花了不少时间适应。此刻，我渴望一个全新的开始，但OpenAI的工作质量和影响力让我难以完全割舍。
OpenAI的使命是打造通用人工智能（AGI），而大语言模型（LLM）无疑是这十年的技术巅峰。能亲眼见证前沿技术发展，参与Codex的发布，我感到无比幸运。这篇文章不是泄露机密，而是我对OpenAI文化和氛围的第一手观察。
OpenAI的文化：自下而上，行动至上
1.爆炸式增长的阵痛
我加入时，OpenAI刚突破1000人，一年后已膨胀到3000多人，我竟然跻身“资历”前30%。如此快速的扩张让一切都面临挑战：沟通、组织架构、产品发布、招聘流程……每个团队的文化差异巨大，有的全力冲刺，有的稳扎稳打，没有统一的“OpenAI体验”。
1.Slack驱动一切
OpenAI没有电子邮件，所有工作都在Slack上进行。我在公司期间收到的邮件不超过10封！如果你不擅长管理通知，Slack会让你抓狂；但若能优化频道设置，它又能成为高效工具。
1.自下而上的创新
OpenAI的研究文化极为“自下而上”。刚加入时，我询问下一季度的路线图，得到的回答是：“没有这东西。”好点子可以来自任何角落，研究进展靠迭代而非宏大计划。这种文化让OpenAI充满活力，优秀想法往往能脱颖而出。
1.任人唯贤与行动导向
OpenAI的晋升基于能力和执行力，而非政治手腕或华丽演讲。领导者因提出好点子并推动落地而崭露头角。团队间常有“重复造轮子”的现象，因为每个人都可以直接行动，快速验证想法。这种“代码即王道”的文化，让创新速度惊人。
1.高风险与高关注
OpenAI的使命感极强：既要打造AGI，又要服务数亿用户，还要应对全球竞争。Meta、Google、Anthropic的动态无时无刻不在被关注，全球政府也盯着这个领域。外部的审视让OpenAI高度保密，我无法对外详细透露工作内容，营收和成本数据更是严格保密。
1.严肃却不失公益初心
尽管外界对OpenAI多有批评，但公司内部的每个人都在努力做正确的事。OpenAI不像其他公司那样将尖端模型限定于企业客户，任何人都能免费使用ChatGPT，甚至无需登录。API也向初创公司开放前沿模型，这一点体现了OpenAI“普惠AI”的初心。
代码与技术：Python主导，Azure为基
1.巨型单体仓库
OpenAI的代码库以Python为主，夹杂Rust和Golang服务。Python的灵活性带来多样化风格，从谷歌老兵设计的扩展库到博士生随手写的Jupyter笔记本，应有尽有。FastAPI和Pydantic是API开发和验证的主力，但缺乏统一的代码风格指南。
1.Azure的局限与创新
OpenAI全部运行在Azure上，但可靠的服务仅限于Kubernetes、CosmosDB和Blob存储。没有AWS那样的Dynamo或BigQuery，自动扩展思考也较少，内部倾向于自研解决方案。这种基础设施与Meta早期有几分相似，许多Meta和Instagram的人才为OpenAI带来了强大技术支持。
2.聊天为核心
自ChatGPT爆火后，代码库围绕“聊天消息”和“对话”构建，这些核心元素无处不在。Codex虽稍有偏离，但仍大量借鉴了ChatGPT的技术积累。
3.快速迭代与重复造轮子
没有中央架构委员会，决策权在执行团队手中。这种模式催生了快速行动，但也导致代码库中重复的部分繁多，比如队列管理和智能体循环的库就有五六个版本。
Codex的诞生：7周的疯狂冲刺
在OpenAI的最后三个月，我全身心投入了Codex的发布。这是我职业生涯的巅峰之一。
1.从零到一的奇迹
2024年11月，OpenAI定下2025年推出编码智能体的目标。到2025年2月，内部工具已初见成效，市场也涌现出众多编码工具，压力倍增。我提前结束陪产假，加入了Codex的“狂奔”。
从第一行代码到产品上线，仅用了
7周
！我们构建了容器运行时、优化了仓库下载、微调了代码编辑模型、支持了git操作，还实现了互联网访问。最终，Codex成为一款令人愉悦的产品。
1.团队的魔法
Codex团队由8名工程师、4名研究员、2名设计师、2名市场人员和1名产品经理组成。每个人都无需过多指导，但协调至关重要。团队的默契和能力让我相信，若非这群人，项目可能无法成功。
2.发布之夜的疯狂
发布前一晚，我们五人熬到凌晨4点部署主单体应用。早上8点直播发布，流量瞬间涌入。Codex仅靠ChatGPT侧边栏的入口，就获得了惊人增长。数据显示，发布53天内，Codex生成63万个公开拉取请求（PR），平均每位工程师贡献约7.8万个PR。这是我参与过的最具影响力的项目。
3.Codex的独特之处
Codex采用异步模式，用户可启动任务并让智能体独立运行，像与“同事”合作一样。相比其他工具，Codex擅长处理大型代码库，并能同时执行多任务，比较输出结果。尽管模型能力尚未达到“数小时”级别，但它代表了编程的未来。
学到的经验：从大模型到消费者品牌
在OpenAI，我学到了许多宝贵经验：
1.消费者品牌的威力
来自B2B背景的我，第一次感受到消费者产品的流量爆发力。Codex以个人用户为核心设计，发布第一天就吸引了海量流量。
2.大模型训练的奥秘
从小型实验到大规模运行，模型训练既是算法调整，也是数据优化的艺术。大规模运行如同分布式系统工程，充满意想不到的边缘情况。
3.GPU运算的艺术
预测Codex负载需求让我第一次深入研究GPU性能。关键是从延迟需求出发，而非单纯依赖GPU能力。
4.大型Python代码库的挑战
OpenAI的代码规模远超我之前的经验。我学会了如何在众多开发者贡献的代码库中，设置“默认可用”“保持主分支整洁”等规范。
临别感言：一次无悔的选择
加入OpenAI前，我曾犹豫是否会失去自由。但这一年是我职业生涯中最明智的决定之一。我实现了三个目标：
1.培养了对模型训练和能力的直觉；
2.与优秀的人共事并学习；
3.推出了Codex这款伟大的产品。
如果你是创业者，感觉停滞不前，不妨考虑加入OpenAI、Anthropic或Google这样的大实验室。当前是构建未来的绝佳时机，也是一窥AI前沿的最佳窗口。
感谢我的家人和同事，特别是Codex团队的每一位成员。这场7周的冲刺，将是我永远难忘的记忆。
OpenAI是一个充满矛盾的地方：既严肃又充满活力，既隐秘又普惠大众。它像一列高速列车，带着对AGI的野心飞驰向前。无论外界如何评价，OpenAI的每一步都在重塑我们的未来。你，准备好加入这场变革了吗？
页:
[1]