AI来了,设计师的价值被严重低估了
作者：微信文章思维套利实验室
认知
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本文信息来源：theverge，仅供 Yuppie粉丝学习交流。
中国的平面艺术家对人工智能及其平均化效应进行反击
“它迫使设计师和客户都重新思考设计师的价值。”
贾森迪是一名设计师，在中国北京和英国伦敦之间经营着自己的工作室。她表示，自己主要使用像 DALL-E 这样的 AI 生成器，为客户在没有真实照片的情况下制作虚假照片，用于背景板或网站。这帮助了预算有限的客户，但也让她意识到 AI 能够取代创意流程中的许多环节。最近，一位在大学工作的潜在客户联系了贾森迪，希望她为一个新项目设计标志。但随后，对方改变了主意，说他们已经用 AI 制作好了。
中国的平面艺术家正在迅速感受到图像生成器对日常工作的影响：这项技术让抄袭变得更加容易，并深刻改变了客户对他们作品的看法，尤其是在作品成本和制作时间方面。为广告等需要投资于风格化、引人注目的图形的行业客户工作的自由艺术家或设计师，尤其面临风险。
早在 AI 图像生成器流行之前，中国一家大型在线购物平台的一名员工（因担心雇主报复而要求匿名）表示，大型科技公司的平面设计师和为大型企业客户服务的内部设计师，经常被管理层指示模仿竞争对手或社交媒体上的美学风格。
人类需要理解并逆向工程某种独特风格才能进行再创作，而 AI 图像生成器则只是对其进行随机变异。通常，生成的结果看起来像明显的复制品，还会包含一些错误，但其他平面设计师可以对其进行编辑，最终制作成成品。
“我觉得如果我不拥抱 AI，被取代会更容易，”这位购物平台员工说。早期，随着 Stable Diffusion 和 Midjourney 等工具变得越来越流行，那些英语水平较好的同事被选中去研究 AI 图像生成器，以提升公司内部在如何编写有效提示词以及识别 AI 适用任务方面的专业能力。最终，AI 在模仿流行艺术家的风格方面非常有用，而过去要花更多时间去研究这些风格。
“我认为这迫使设计师和客户都重新思考设计师的价值，”贾说。“这仅仅是关于产出一个设计吗？还是关于咨询、创意、策略、方向和美学？”
“你可能会得到一个不错的结果，但不可避免地会有几十甚至上百个糟糕的结果……就我个人而言，我觉得更像是玩具而不是工具。”
以广告公司为例，平面设计师会为活动制定全面的策略，旨在在各种格式中创造标志性、易于识别的视觉形象。因此，北京的一位与多家广告公司合作过、要求用昵称称呼的平面设计师 Erbing 表示，AI 图像生成器的用处不大，因为它们并不能产出特别独特的东西。
“每个项目面临的问题都不同，设计师的职责是解决具体问题，而不是创造千篇一律的视觉效果，”他说。“有时候，思考一个项目的过程比实际创作视觉内容还要花更长时间。”
当面对更复杂的任务时，AI 的实用性就会下降。图像生成器能够创造许多图像，但这并不能取代理解广告活动需要建立怎样的视觉识别、如何传达客户在售卖什么以及为什么人们应该购买的工作。然后，将这些概念高效地传达给 AI 本身也是一个挑战。在中国的平面设计师中，有一个笑话说，使用 AI 图像生成器就像扭蛋 ，指的是让人上瘾的游戏 ，用户花钱获得随机物品，然后看看自己抽到了什么。
“你可能会得到一个不错的结果，但不可避免地会有几十甚至上百个糟糕的结果，”二饼说。“就我个人而言，我觉得更像是一个玩具，而不是工具。”
不过，艺术家和设计师们普遍表示，AI 的炒作已经对客户对其作品价值的看法产生了负面影响。现在，客户期望平面设计师能在更短的时间内、以更低的价格完成工作，这同样带来了“平均化”的影响，降低了设计师所能交付作品的上限。随着客户压缩预算和缩短工期，设计师的作品质量也随之下降。
“现在人们对设计师的工作量有很大的误解，”Erbing 说。“有些客户认为，既然 AI 一定提高了效率，他们就可以把预算减半。”
但 Erbing 表示，这种看法与设计师实际花费大部分时间做的事情相悖，设计师的工作并不仅仅是随便做一张图。
和其他设计师一样，Erbing 希望 AI 图像生成器未来能对平面设计师更有帮助，并指出人们对其有用性的认知远远超过了实际应用情况。与此同时，这也在扭曲客户对艺术家本身价值的看法。
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