AI编程实战4/100:用Cursor开发一个B站视频下载工具
作者：微信文章这是AI编程连载100个实战案例的第四篇，用Python写一个B站视频的下载工具。这是一个相对复杂、综合的功能了，如果没有经验的，可以暂时先跳过这篇。我自己也花了2个小时完成了这个功能。除了基础功能，我还让他完善了很多细节，比如多线程，异步处理等等，这些在编程里面算是比较进阶的了。稍微上一点难度。当然，用AI编程你不用自己写，但是如果你脑子里有这个概念，还是有帮助的。至少我看到界面加载就卡顿的时候，我就知道这尼玛给我阻塞了吧。我就知道让他如何调整了。不过即使你不懂，看到他不对劲的时候，如果你能敏锐的捕捉到，直接发给Cursor也行。好了，话不多说，老规矩，先上个图吧：
这个功能现在完成可用的最小MVP状态，跑通了AI编程用Python开发的案例。这篇文章的最后，我还多了一点发散的点，让AI帮助我们快速的学习掌握这项技能，感兴趣的记得看完。这个案例也是手册上的一个案例，手册上写了可能需要5-8个小时的时间，我还纳闷，等自己实际开发完确实问题还不少，主要是会面临很多复杂问题的调试。前面说了这是一个相对复杂的项目了，包含基础GUI的开发，网络请求，文件下载，断点续传，多线程，异步，异常机制处理等功能，你让程序员去写这一个功能，都得不少时间，靠AI一次全部生成多少会有问题，这个难以避免。所以需要不断调试。这个案例，新增了一个使用步骤。就是先跟AI探讨出一个完整的设计文档，如果文档设计不满意，需要进一步交流，调整。这一点很关键啊，可以说这份文档写的越细致，后面问题越少。
等到最终去定了，就让AI直接按照我们的开发文档开发。
这份设计文档应该详细看一下，知道做了什么功能，每个模块的代码实现了什么功能，自己可以边做边学。
重要的是，我们作为指挥者，要很清楚知道实现了什么功能，跟我们的要求是否一致？如果不符合的地方，要继续调整。
其次是后续，如果出现了什么报错，我们可以更精确的把对应的代码，丢给Cursor的上下文，让他精准的定位修改。
添加上下文的代码，可以是几行代码，可以是一个代码文件，也可以是一整个文件夹，甚至是图片等等。越精准越容易定位。
实在不知道的，就直接把错误信息丢给他。就是之前使用Cursor改代码，有时候改的乱七八糟，会把不相关的也改了。所以如果给上一些约束，可能会好一些，避免影响到其他稳定可用的模块。
如此，稍等一会，就生成了我们项目的基础代码框架了。
然后接下来复杂的就是改bug了，基本上都是通过不断的运行项目，发现问题，然后把问题丢给AI。
解决问题的过程，一般就是在跟AI的多次对话解决的。把详细的问题，具体的上下文给到AI，更容易定位跟解决问题。
还有一点，如果对UI不是很满意，可以截图给他，然后给他提要求修改。让他继续优化。
然后，如果是复杂的问题，最好多次让他解决。我中间有几次，总结了三四个问题，一起让他解决，时常也是没办法一次完全解决，还不如一个个给他描述清楚，让他去修改。
另外，手册有提到此项目需要用到ffmpeg,我这里收录了Mac的方法，windows大家自行查阅吧。
那这个项目做完了，我有什么收获呢？
当然除了看AI的一些思考，对一些依赖库，有点眼熟之外，这次，我还多问了AI一个问题。
然后他就会帮我整理出一些知识点，对此除了有个眼熟，还可以继续去追问，比如我了解了pygame这个库都可以干什么，同样如果用python做图形界面，还能用什么库？各有什么优势劣势。这样一通总结下来，整体结构就有一个大概了，后续其他项目，我们可以继续让他总结优化，慢慢就能掌握很多东西了。大家在做项目的时候，务必养成遇事问AI的习惯，善于使用工具可以加快我们的学习速度，不要去抓着基础语法不放，毕竟这个不是让你亲自去写代码。知道思路就可以了。接下去，我还会继续持续更新完100个AI编程的应用小案例，各种平台，应用都会涉及，感兴趣的小伙伴，您不妨点个关注，我们一起成长。顺便提一嘴，这次我决定开始做AI编程，第一个目标，就是先做够100个案例，然后再去思考其他的事。这个的用意是确保自己在这个赛道坚持足够久，做足够的量，然后去挖掘一些有用的需求，确保自己不半途而废。今年开始我做的一些自媒体项目，也都会有要求直播100小时，或者发100个视频的，再去思考其他的事。本质上都是量变引发质变，给自己足够的量的保证，才能清楚自己到底合不合适。以上就是今天内容，我们下期见。⬆️点击上方卡片关注 「ACE老陈AI编程」 一起探索AI新大陆
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