AI医学时代:如何点燃生命健康未来火花?| AI医学产业科技峰会
作者：微信文章“只有耐心资本才能更好地发挥作用，从资本和产业角度弥合更深、更宽的死亡谷。”近日，在AI医学产业科技峰会暨2025生命健康科技概念验证大赛启动活动上，上海未来产业基金副总经理陈芃直言。峰会上，来自投资机构、创新企业和医疗前线的专家们共同探讨AI如何赋能未来医学产业。
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耐心资本
助力产业创新跨越“死亡谷”
未来产业的发展离不开创新资本的助推，更需要科学家、企业家、投资人共同努力。活动现场，陈芃分享了基金如何构建机构化孵化投资新模式，为“从0到1”的创新注入未来资本。
她引用了Flagship的成功经验：“早期投资与孵化对推动行业创新至关重要，需要更多的耐心和远见来支持兼具科学家素养和产业思维的团队。”早期的创新项目从概念验证到成果转化再到产业化的过程，资金投入门槛越来越高，回报周期不但未缩短，反而可能更长。为此，只有足够的耐心资本才能真正帮助创新跨越“死亡谷”。
陈芃介绍，上海未来产业基金总规模达100亿元，存续期覆盖5年投资期加10年退出期，真正践行了耐心资本的投资理念。此外，基金特别关注颠覆式创新、多学科交叉创新和前沿平台型技术的孵化和早期投资，覆盖未来信息、未来健康、未来能源、未来空间、未来材料、未来制造等六大方向。
上海未来产业基金全流程关注科学技术研究的早期假设探索、概念验证、落地投资和赋能服务。在陈芃看来，这种模式不仅提供更宽容的创新环境，更匹配不同风险偏好的资本和商业模式，增加了项目成功概率。
这一过程中，上海市科委扮演统筹角色，指导团队围绕上海市的科创和产业发展需求探索新技术、卡脖子技术的解决方案；未来产业基金发挥桥梁作用，链接合适的子基金等投资人、科学家、创业者共同攻关，推进孵化项目落地转化；各种类型和资源禀赋的投资人则不仅发挥资本注入的作用，还可提供全面的赋能支持，与科研人员和创业者深度互动，推动孵化项目的实际落地及成功运营。陈芃表示，唯有“谨慎且开放地拥抱不确定性”，才能真正支持颠覆性创新，促进从概念验证到产业转化的“飞跃”。
峰瑞资本合伙人沈炯也认可这一观点。他指出，“谨慎地拥抱不确定性”需要跨学科的深度合作，这能够打破医学与计算机科学、生物学领域的壁垒，形成协同创新的强大合力，“通过创新思维推动AI技术突破传统医疗模式局限，带来更多精准诊断和个性化治疗方案。”
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AI赋能医疗，突破专用模型的边界
当AI遇上医疗，会擦出怎样的火花？上海医药集团中央研究院副院长田正隆分享了未来医药产业的发展趋势和上海医药实践。他强调，未来医药产业将更加依赖于科技创新和跨学科合作，上海医药集团也在围绕AI积极从多方位布局。
随着AI技术的快速发展，更多企业开始探索其在医疗中的广泛应用。联影智能研发总裁兼首席运营官詹翊强在峰会上指出：“过去AI医疗是单病种小模型，但大模型的出现让医疗AI的边界更宽，我们可以用一个医疗多模态大模型来辅助检出胸部37种疾病，这大幅提高医疗效率。”联影还积极布局智能体，通过融合影像、语音、文本多模态数据，赋能复杂的医疗场景。
詹翊强举例说，今年3月复旦大学附属中山医院已经成功实施由外科手术智能体辅助的 AI+AR 皮瓣移植手术，通过实时智能可视化投影，让医生可以裸眼“透视”原本隐藏在肌肉组织下的血管，手术效率和成功率大大提高。
AI在药物研发上的表现同样精彩。英矽智能高级副总裁张曼以治疗特发性肺纤维化的05分子为例，展示了AI在药物开发中如何提高效率。“传统药物研发周期漫长，但借助AI平台，从靶点发现到药物分子的优化仅用了18个月。临床试验结果也非常令人振奋，显示出显著改善肺功能的潜力。”传统药物研发需要10年甚至更长，而AI大大提高了研发效率，显著降低了成本。
玄言生物创始人曹玄烨则将数据驱动的理念延伸到了临床辅助诊断领域。曹玄烨介绍，针对甲状腺癌诊断中超声准确率不足的痛点，玄言生物通过单细胞测序和AI大规模数据分析，开发出一种甲状腺癌淋巴结转移检测试剂盒，灵敏性和特异性超过传统超声的检测工具。“AI数据驱动显著提升了辅助诊断的准确性。”曹玄烨说。
上海瑞金医院卢湾分院副院长马一翔赞同数据驱动的智能辅助诊断将是今后临床实践的大方向。他以《甲状腺癌多模态智能辅助诊断》为例，探讨了AI辅助医院的基层运用。展望了AI技术在基层医疗中的应用能够提高诊断的准确性和效率，为患者提供更好的服务。
值得一提的是，作为国内首个以行业赛道为主题的概念验证大赛，2024年首届比赛涌现出了“瑞金医院AI电子鼻咽喉镜”“复旦大学癫痫药物开发”等金概念、银概念奖概念验证项目，并开设三期围绕概念验证的“科学创始人”训练营，为科学创始人们“如何做概念验证”提供专业知识和辅导。新一季大赛正聚焦全球生命健康领域创新者，继续寻找AI赋能医学的未来应用场景，竭力发现一批有成果、有数据、有应用的创新团队。
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作者：蓝悦
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