AI为什么比恋人还贴心?小心AI正在收割你的孤独感|《关系5.0》第9讲
作者：微信文章奇斯列夫认为，关系5.0时代由三场革命推动：认知革命（AI重塑人类认知）、感官革命（元宇宙、拓展现实技术重塑人类感官体验）和实体机器人革命（机器人重塑人类身体和情感体验）。
简单来说，就是技术发展会给思想层面带来什么改变、场景环境层面带来什么改变，以及在物理层面我们在身心上会得到什么辅助。
今天我们先来讲第一个，认知革命。
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奇斯列夫说：“目前最大的挑战并不是增强人们对人工智能仿人能力的信心，而是暂停人们对“人工智能产品只是一个机器”的质疑。”
我倒是觉得这谈不上什么大挑战。
在事实层面，绝大部分人对人工智能的理解还停留在是一个聊天机器人上，对人工智能的想象也局限于看过的极少数科幻电影中的样子。
只有业内专业人士和我们这种狂热爱好者，不断跟踪人工智能的最新发展，才会被三天两头的新突破搞得一惊一乍。
对绝大部分中国老百姓来说，哪怕DeepSeek在今年春节期间火出圈了，真正上手使用的人也不多，将其变为日常使用的软件的人就更少了。
我听说，deepseek统计了一下大家都拿它来干嘛用，结果显示，排名第一的是算命的，排名第二的是心理咨询。
无论如何，这个结果想必和幻方量化最初的设想和猜测都没有半毛钱关系。
那为什么会出现这个割裂的场景呢？
问题恰恰处在“认知”这两个字上，这倒是没错。
只不过，这不是大部分人有没有把AI看成机器的问题，而是大家根本还没有系统接触AI产品的途径，也就是说，在应用层面，AI还没有和大部分人的需求打通。
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书里举了Replika的例子。
尤金妮亚·库伊达（Eugenia Kuyda）最初只是一位记者，因为思念她因故去世的朋友马祖连科，将与这个朋友所有的聊天记录以及其他她能搜集到的所有相关数据，搞了个团队，基于谷歌的神经网络，打造了一个聊天机器人版的马祖连科。
搞出来以后，库伊达发现这个AI马祖连科就像真人一样，她向他反馈生活琐事、事业成就时，他都能给出类似于记忆中马祖连科会给出的回应。
于是，她与团队就将这个产品拓展并推广了，这就是Replika。
Replika现在是一款几乎可以在所有操作系统上使用的聊天机器人应用程序，它的广告语是：“随时倾听，陪你聊天，永远在你身边。”
这个程序是支持深度定制的，性别、长相、名字、与人的关系等都可以由用户决定，书里说是有50万月活，40%用户选择恋爱关系。
相对于全人类的数量，50万还是太少了，甚至按照数据规模的大致分布，它的深度用户可能也就是几万的样子。
但这几万人对AI的理解肯定与上文提到的“大多数人”有所不同，他们对AI有自己的理解，或者说，认知。
据说，有的用户会每天高频和Replika中自己定制的虚拟伴侣互动，会给他们分享自己的生活中的喜怒哀乐。
甚至，有的用户会专门去旅行，就为了给他的AI伴侣拍一张他们某个下午提到的一个自然景观的照片。
我虽然对这种做法不太能共情，但某种程度上，结合这个程序最初的设计意图，倒是也能理解他们。
现代的很多人生活在钢筋混凝土组成的丛林之中，确实更容易感到孤独。
而人在孤独的场景中，作为一种社会性动物，是格外需要能懂他、能touch到他的人的陪伴的。
如果这类程序真的能帮助他们找到更多生活的意义，改善他们的负面情绪，那真的是一件很美好的事。
那要不要把AI当成真人还是一个重要的问题吗？
无论AI有没有自己的意识，它在某种程度上已经可以完成绝大部分人类都给不了的情感反馈，能让人安心的依赖它，不是吗？
我想你会有自己的答案。
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不过，无论是目前的技术发展进度，还是在可见的未来内，AI就是不会产生自我意识，这是学界一直认可的前提。
要解释这个问题，需要论证的东西就有点多了，可以简单理解为AI建构的底层逻辑就不支持“意识”这个东西的产生，因为基础机制上就不允许。
况且，从古希腊文明或春秋时期孔子的思想开始，人类研究意识已经数千年了，到今天本来也没人能真的搞清楚意识是怎么来的。
这就是像一块芯片，你怎么增加它晶体管的数量，怎么设计它们的排布，它自己也不会突然“感知”出什么东西来。
同样，大语言模型即使拥有万亿级的参数，归根结底依旧是在高维向量空间做统计映射。
它只能模仿人类，无限地接近“像”人的极限，却无法真正的成为人。
意识所需的土壤，是身体和世界组成的闭环的自反馈，是随时间波动的同一性认知，也是基于生物生存压力的价值取向。
没有目的的边界条件，就不存在真正的主观立场。
所以，我认为，AI更像是一面镜子，可以无限地把人类的数据和语料揉碎再整合，映射出一个似乎有意识的假想，但我们无法期待镜子背后真的有另一个独立客观存在的世界。
或许有一天，技术又发展出当前人类想都没敢想的程度，可以合成出什么人造生物或在神经网络+硅基混合体中培养出类似现象感，但那时这东西肯定也不叫人工智能了，而本来就是一种全新的生命形态。
在此之前，AI依旧只是工具，是术，不是道。
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现在，对话式人工智能面临的主要问题还是如何联系上下文、发挥创造性，它们需要弄明白人们的言下之意，以及字面意思背后更广泛的内涵。
人工智能系统现在还无法准确理解人类所说的话，因为有时候我们说的话并不是字面的意思，而且同样的一句话在不同场合、用不同的方式说出来也可能表达不同的意思。
我们经常用幽默和反讽的方式来表达自己的观点，还会交替使用、出其不意，令人工智能十分头疼。
在大多数时候，我们的好朋友都能听懂我们说的话，这是因为他们了解我们的信仰、观念和性格。
对AI来说，当你加班到深夜，疲惫不堪的瘫在床上，开始找少年时期的非主流伤痛音乐来听，并追忆那时自己的生活时，AI是肯定无法理解你在发什么疯的。
真正的共情需要的是共享记忆+三观相似。
AI既不知道你的记忆，也压根没有三观，或者说只有被大模型预训练时强行对齐出来的模拟三观。
同样是看到你在凌晨路灯下被拉长的影子，听到耳机里一个刺耳的吉他音噪点，想象到第二天还要爬起来去上班给没指望的客户做路演的复杂心绪，你和AI感知到的东西是天差地别的。
这些私人化太重的细节你怎么也难以把它切碎了、数据化的喂给大模型这个黑箱子，但可以很轻易的通过吐槽或共同经历，让你的朋友轻而易举的领会你、共情你。
换言之，人是一个故事中某个伤痛的疤痕，而AI是讲这个故事的书稿。
AI可以展现故事、书写故事，但自己从来不会出现在故事里，没办法在自己心口上留下同样的疤痕。
可正是这一个个的疤痕才是人类的体温。
AI不是不完美，它正是太完美了，而人才是不完美的。
不完美构成了无数的缺憾，而缺憾的才是波动的、扣人心弦的。
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然而，AI正确解读人类情绪的能力确实已经在快速提升了。
比如，随着应用层面的展开，AI已经被广泛应用于心理治疗层面。
比起花昂贵的钱，羞于倾诉自己隐私，暴露自己内心的传统心理治疗，很多人现在倾向于向AI咨询心理问题。
像我上面说的，心理咨询是大家向Deepseek唠嗑的第二大用途。
虽然说AI不是真的共情到一个人了，但可以解析对话者当前的状态、心理情况，并给出超过大部分一般的心理咨询师的专业建议和可执行的方法，帮助他们走出心理问题。
毕竟，在知识层面，AI可比任何一个心理咨询师的大脑都丰富多了。
只要使用得当，自然就能收获很好的体验。
我身边就有不少朋友把AI当吐槽机的，他们感觉比跟自己对象说话体验好多了。
毕竟，AI不会发火，不会抱怨，只会耐心温柔的听你说话，然后坚定的站在你这边，并给你一些让你感受好一些的建议。
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我相信，随着越来越多的人真的上手使用了优秀的AI，会越来越倾向于乐意有这么一些朋友的存在。
如我对奇斯列夫观点提出的异议：绝大多数人不是不信任AI，而是压根还不清楚AI现在已经能帮他们做到什么地步。
在技术发展层面，随着缩放定律在参数上已经显现了天花板，继续扩大参数规模的边际收益递减，更多头部人工智能公司都开始或已经在应用层面发力了。
为什么开始着眼于应用层呢？
因为应用才是引爆用户激增的蓝海，这就像是乔布斯与Iphone当年的故事。
既然人们不清楚自己有什么需求，那就给他们创造需求。
就像智能手机出现以前，人们无法想象就这么一个小小的机器盒子可以做这么多事，密切的揉进我们的生活中，占据我们无数的时间。
未来，一定还会有同样颠覆的方式出现，我对此真的深感期待。
终身学习，钟见复利，我们下次再见。
封面及首图由AI生成。
作者简介：前行业研究员，个人投资者，终身学习者，人生体验师。每日一个洞察，陪你历遍人间万千。
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