斯坦福最新AI报告:最耗时最低成就感的工作,该交给AI Agent了
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1500名一线工作者与52位顶尖AI专家共识：
未来十年，人机协作伙伴关系是未来主流。
一线工作者究竟希望AI如何改变他们的工作？斯坦福大学最新发布的《2024人工智能指数报告》通过汇聚1500名一线工作者和52位AI专家的智慧，其中，1500 名来自各行各业的一线工作者，覆盖 844 个具体工作任务，横跨 104 个职业领域，他们代表着真实的职场声音；52 位 AI 专家则来自斯坦福、MIT、Google、xAI 等顶级机构，他们从专业技术角度为研究提供了坚实支撑。如此庞大且专业的调研，使得结果极具权威性和参考价值。
揭示的四大核心结论，正在重塑我们对人机协作的认知。
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白领工作者渴望AI Agent减负
结论一：绝大多数工作者期待AI成为“减负工具”。他们希望数字员工AI Agent能接手那些耗时、重复且缺乏成就感的事务性工作，例如：海量邮件和信息处理、繁琐的数据录入与整理、基础文档草拟与格式化、常规会议记录与摘要。
解放出来的时间与精力，工作者更愿意投入到需要人类独特技能、能带来更高价值和满足感的领域。数字员工AI Agent的价值，在于成为人类最得力的“事务性助手”。
比如，设计师利用 AI 快速生成多种设计初稿，然后基于这些初稿进行个性化加工和完善，大大提高了设计效率。这体现出工作者希望数字员工AI Agent帮忙处理那些消耗时间但创造价值不高的工作，让自己能够专注于更有意思、更有挑战性的任务。
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企业AI投资方向：“高意愿+低能力区”
结论二：未来的AI投资必须更紧密地围绕“如何真正赋能员工、提升工作体验”这一核心价值坐标。未来，在高意愿 + 低能力区域（黄色区域），虽然工作者对某些数字员工AI Agent应用有强烈需求，但目前的技术水平还无法很好地满足，这其实是未来的投资机会所在，需要资本和技术共同发力去开拓这片蓝海。
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未来十年
人机协作伙伴关系是工作主流
结论三：“人机协作”正成为主流办公新形态。未来工作场景将是人类员工+数字员工AI Agent的深度耦合，随着数字员工AI Agent智能化程度不断提高，它在数据处理、信息检索等方面的高效性与人类在情感理解、复杂决策等方面的独特优势相结合，能够创造出更高的工作价值。
以供应链为例，基于供应链垂类大模型构建的运小沓数字员工，已经能够快速智能化报价、接单、订放舱和接手客服工作，加上人类员工凭借专业判断，处理更深层次业务问题，这种人机协作的模式，既能提高供应链企业专业性，同时又放大了员工的能力，可以接更多单，为企业创造更大价值。
H3（平等伙伴关系）成为绝大多数职业中最被期望的人机协作模式，在 45.2% 的职业中占据主导地位 ，在平等关系伙伴中，人类和数字员工AI Agent紧密合作。
在数字员工AI Agent能力飞速进化背景下，部分“人类技能”的价值在未来十年将变得极其珍贵：高阶决策与战略思考、复杂沟通与影响力、创造性解决问题、情感智能与同理心、跨领域整合与系统思维、持续学习与适应性。
这些技能构成了人类在AI时代的核心竞争力护城河。
当下，数字员工AI Agent不仅可以承接人类不想做的“苦活累活”，释放人的潜力；企业应该投资应聚焦于构建高效的人机协作模式；未来，也可以进一步放大人类在创造力等高阶人类技能，创造业务价值的无限可能。
当企业能精准识别并让数字员工AI Agent承担那些“耗时且无趣”任务时，也为员工发挥创新、决策与领导等高价值工作开辟了空间。
白领+数字员工AI Agent人机协作的终极目标，就是让人类更聚焦于“人之所以为人”的价值创造。
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