AI,六根不全,困于六尘
作者：微信文章当前具身智能仍然在身体化智能中步履蹒跚，聊天智能仍然在神经网络语言中胡思乱想。或许它们已经被困在了六尘中，做不到六根清净，妥妥一个应声虫。
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由 AI 幻觉引发出去
当今人工智能的两大趋势是具身智能（Embodied Artificial Intelligence，简称EAI，也可以理解为人形机器人）和大语言模型（Large Language Model，简称LLM，也可以理解为聊天机器人）。
现在大火的聊天机器人比如ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude，已经成为了几乎每一个人必备的助手，是打工人的助手，是家庭生活的助理，但是不可避免的是AI幻觉问题。
谈到AI幻觉，有无数的顶刊文献在研究这个问题，有的说AI幻觉是不可避免的，有的说可以通过技术手段解决，本文显然不是要博引众文的，AI幻觉的出现，根源在于 LLM 本身，一个采用亿级参数的语言模型，没有人的肉身，却要有人的智慧，那么再聪明的大脑，脱离了肉身的约束，也无可避免地会胡思乱想，所以使用LLM时间长了之后，都会发现一个问题，这些聊天机器人很难调教，难以捉摸，AI幻觉本身，是LLM的一种价值所在，因为人工神经网络不知道哪个突触就会迸发出闪耀的灵感，说明这是一个聪明的大脑，比大多数人都要聪明。
但是这样的脑袋，却没有眼、耳、鼻、舌、身、意，也就是佛教里边的六根。
琳达·史密斯（Linda Smith）在 2005 年提出的“具身假说”（Embodiment Hypothesis）具身智能，特别强调了环境在认知发展中的作用，认为环境的结构和特性不仅提供了感官输入，还直接参与了认知能力的形成。
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佛教中的六根
正如佛教中讲，六根对六尘，产生六识。
眼对色境，而生眼识，能分别红、黄、青、白、黑，山河大地，男女老幼等；
耳对声境，而生耳识，能分别哭、笑、唱、叫、闹、嚷、骂等；
鼻对气境，而生鼻识，能分别香、臭、喜、恶等；
舌对味境，而生舌识，能分别甜、酸、苦、辣、咸等；
身对触境，而生触识，能分别长短、大小、粗细、方圆、软硬、滑涩等；
意对法境，而生意识，我们的「意识」会透过前五根，对世间万事万法生起各种分别、判断，产生不同的观念和想法，能知一切方法，或好或坏，优美恶劣等，宗镜录上说：「第六意识有十种名称：『六识、意识、攀缘识、巡旧识、波浪识、分别事识、人我识、四住识、烦恼障识、分段死识。』」。
佛教中的六根，是指生理学的全部范围；六尘，是指物理学的全部范围；六识，是指心理学的全部范围。
六根、六尘、六识便是一个人的总和，六根、六尘、六识的形成，称为十八界，十八界的三大类，构成鼎足之势，相互为用，缺了一类，其他的二类也就不能存在。因为六尘与六识要靠六根的媒介才有作用，六尘与六根要靠六识的判别才有价值，六根与六识要有六尘的反映才有功效。
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AI的六根不全
聊天机器人，目前有的只是六识，而这些识，都是基于人投喂的训练语料，数据质量参差不齐，从根上就无法保证识没有偏见，种族、性别、语言和文化群体的偏差会被放大，伦理上的问题无法根本解决。
聊天机器人的六根是不全的，现在 LLM 已被训练为多模态，能够处理或生成其他类型的数据，例如图像或音频，但是在鼻、舌、身这三方面还是缺失的，这就导致和LLM聊天的结果，也是残缺的。
聊天机器人世界中的六尘，也是不足的，有筛选的，因为现在无法实现万物互联，LLM在气境、味境、触境几乎缺失，在法境缺失了情绪和因果感知。
在佛教中据法华经及涅槃经中说，能得六根清净，便可六根互用。
我们凡人利用六根而执取六尘，六尘充塞了六根，障碍了六根，六根便成了六尘的奴才，也习惯地成了六尘的应声虫，色尘来了，眼根应付，声尘来了，耳根应付，香尘来了，鼻根应付，舌、身、意根，也是一样。
当前具身智能仍然在身体化智能中步履蹒跚，聊天智能仍然在神经网络语言中胡思乱想。
或许它们已经被困在了六尘中，做不到六根清净，妥妥一个应声虫。
反观人类，就高级许多了，千百年前，我们就认识到了六根不执六尘，六根不受六尘的支配与诱惑，让六根从六尘之中解脱，让自由的六根，彼此互用而不分界限。这个自由的六根，也就是清净的六根。
我们基于 LLM 开发了一批医院管理模型，在开发过程中深刻认识到了 AI 的六根不全导致的AI幻觉问题，所以我们不简单依赖于 AI 本身，借助 AI 的快捷反应能力，搭建一套数据模型，通过模型进行双重验证，一方面验证文献的真伪，进行再现性“可重复性”实验，另一方面验证 AI 的解答，进行 AI 幻觉的筛查和剔除。
以下均为经过双重验证过的经典医管模型：
数字化环境下病案信息管理人员的胜任力模型
三医博弈DIP模型
基于灰色关联分析探索影响临床科室 CMI 因素的研究 (极差标准化)模型
基于灰色关联分析探索影响临床科室 CMI 因素的研究 (均值化)模型
协和肿瘤医院床位效能评价及配置数字化模型
四川华西医院床位效能评价及配置数字化模型
宁波大学附属第一医院床位效能评价及配置数字化模型
上海市第一人民医院床位效能评价及配置数字化模型
CCHI成本模型
不适当入院及住院带来的资源浪费测算模型
经过了半年多的蛰伏和沉寂，我终于完成了硕士论文，接下来我会继续和大家分享好的医院管理模型，期待和大家再次见面。
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