AI行业哪些岗位值得做,哪些千万别浪费时间?阿里AI专家一文给你说清楚
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最近有同学私信问我们：去AI赛道该选什么岗位好？今天我们请格路径导师-在阿里巴巴（淘宝母公司）任职AI专家的导师给大家分享。
大家好，今天我们分享AI赛道的岗位，哪些是值得去的，哪些千万别浪费时间。
我们先把AI行业的完整链条梳理一下：
上游-做大模型训练。
中游-把模型和业务结合去做产品。
下游-分两块，一个是面向C端用户去做运营和增长，一个是面向B端用户就是去做销售的解决方案。
「上、中、下游各有哪些头部和小而美的中小型公司，大家可文末扫码进群咨询」
产业链上的核心岗位其实就这几个：产品经理、运营开发工程师、解决方案工程师、Prompt工程师、数据标注员.
对于算法和研发岗位，讲真的大多数人的专业背景其实是不够的，一般这样的同学都是本科开始就是TOP名校，且有从学校开始就有相关的出众的科研经历、国内外顶尖会议/比赛的背景。
那么咱们一般人能做的岗位，其实有这么几个：
先说最底层的数据标注员是干啥，就是给你一堆材料，你负责手动“点点点”给数据打标签。就是一个在“AI时代”的流水线的工人。
所以如果你的学历还可以，实习经历也还凑合，真的别去做标注，大材小用了。
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再说热门的Prompt工程师，就是去写提示词，让AI可以输出得更好。
但注意这根本就是一个基本技能，不是一个独立岗位：产品得会，运营得会，算法也得会，特别是今年deep seek、GPT这种推理模型出来以后，对提示词的要求真的是越来越低了。
所以千万别只去指望着Prompt工程师吃饭，把它当做一个必备技能学就完事了。
真正值得转的，我觉得就两个：
第一产品经理，AI目前还处于一个早期，最需要的就是能看懂用户需求，找准产品、技术和商业之间最佳连接点的人。
快速的去打MVP：小步快跑，验证方向，可以说AI时代的产品经理迎来了事业的第二春。
创业时，费时费力研究学习马云的所有演讲和文章，肯定不如马云1对1为你量身制定学习实践计划，长期陪跑，按时为你的问题答疑解惑。
求职时，费时费力自己盲目摸索，肯定不如你目标行业目标职位已经年薪50-100万的导师1对1为你量身定制学习实习计划，长期陪跑，按时为你的问题答疑解惑。
格路径保offer长期陪跑计划：985/211大学老师和年薪50-100万的头部企业在职导师长期1对1指导。
第二解决方案工程师，现在的AI产品不成熟，需要一堆人天天去跟客户对接，了解他们真正的痛点是在哪，然后反过来去告诉技术和产品团队到底怎么去打磨产品。
这个岗位超级关键。
最后我们来说一下看起来“核心”的运营。说实话，不推荐，为啥？
因为运营需要去等产品成熟了或者开始爆发增长了，才需要规模化精细化的运营，此时运营才最有价值（最值钱）。
但现在AI还处于什么阶段？正处于一个产品早期探索的阶段，大部分还停留在数据运营层面，没有什么上升空间。
所以大家一定要记住了今天的信息，别选错赛道入错坑。任何新兴行业的机会都属于早期做对选择的人。
参加校招面试前，每个同学都需要把自己深挖一遍，然后像摆积木一样把自己的过往经历摆成“职位要求”的形状。
谁摆得最像，谁得offer.
大家求职难的一个重要原因就是，学生对「职位」的了解就像「盲人摸象」。
如果有一个“雕刻大象木雕”的人，不仅知道大象是什么样，还知道大象为什么这样。帮忙学生认识大象。那求职效率就会高很多。这是求职前的面试辅导，临时抱佛脚，有一些效果。
如果有一个“雕刻大象木雕”的人，从开始雕刻大象的时候，就带着学生，1对1示范给他看怎么雕刻大象，仔细解释为什么这样雕刻，现在要雕刻成什么样，雕刻成这样需要什么样大小，什么样形状，什么样密度，什么样重量的木料，然后雕刻的人按照所需要的木料的样子，培养学生这颗“树苗”。 这是精英导师职位规划长期陪跑。速度慢，但慢工出细活，3-4年时间可以培养出学生在求职市场难以替代的竞争力。
因为面试时，别人可能是削足适履，尽量去模仿和表演职位需要的样子；而你长成的样子直接是完美适配。
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