AI时代,什么是真正的“人才”?
作者：微信文章未来已来，但未来如何，无人能知。
人工智能（AI）的浪潮正在席卷全球，它对劳动力市场的影响是深远且不确定的。高盛预测，全球多达3亿个全职工作岗位可能受到生成式AI自动化的影响。与此同时，麦肯锡却预计，如果企业能成功地将员工重新配置到新的岗位，生成式AI每年能创造高达4.4万亿美元的经济价值。
变革已至，唯一确定的就是——未来将有更多的变化。
AI引发的三大转变
现有工作岗位的未来充满未知。
即使你的工作不会被AI完全取代，也很可能被比你更会使用AI的人取代。在Copilot和ChatGPT时代，衡量知识工作者表现的标准，不仅包括他们处理了什么，更包括他们如何高效地利用AI增强自身能力。AI导致的失业目前仍是少数，但工作转型已无处不在。如果你还没开始重新思考如何利用AI提升自身价值，那可能已经落后了。
未来工作岗位的形态尚不明朗。
历史经验表明，AI最终创造的工作岗位会多于其取代的岗位，但挑战在于：被取代的员工不一定能直接胜任新岗位。就像工业革命时期，体力劳动者无法直接成为机械师或工程师一样，如今的技能错配仍是巨大障碍。世界经济论坛预测，未来五年内，44%的核心员工技能将发生变化。
* 学历文凭的价值正在贬值。
文凭和证书作为就业信号的作用正在减弱。哈佛商学院和Burning Glass Institute在2022年的一项研究发现，随着雇主越来越看重技能而非头衔，“学历通胀”现象正在消退。同时，人们也越来越怀疑学校和大学是否能为学生做好准备，以适应一个日益由AI、适应性和数字素养定义的未来工作环境。
什么是AI时代下的“人才”？
那么，在今天，拥有“人才”意味着什么？令人惊讶的是，其基本要素并未发生太大改变。
人才依然意味着出类拔萃。在大多数领域，少数人创造了大部分价值，这正是经典的帕累托法则。
如何成为这“关键的少数”？当技术专长日益自动化和商品化时，基础的软技能的重要性却在飙升。跨行业研究表明，以下四项个人特质仍然是高潜力的核心：
* 智力 (学习能力)
* 好奇心 (学习意愿)
* 进取心 (努力工作的意愿)
* 情商 (理解自己和他人的能力)
这些“元技能”并非新概念，但在AI时代却变得空前紧迫。在一个ChatGPT可以帮你起草文稿、分析代码、总结研究的世界里，真正重要的是你如何定义问题、解读输出，并与他人协作将其付诸行动。
一个有用的比喻是：AI就像一部智能手机。它本身不会让你更聪明，但如果你不懂得如何使用它，它会让你看起来很笨。就像一个来自1960年代的穿越者，如果不学习如何操作手机，将难以适应现代生活一样，一个在2025年不学习如何与AI工具协作的专业人士，也将与现实脱节。
如今，人才意味着比同行更好地与AI互动。但它也意味着做AI不能做的事，或者普通人即使使用AI也无法像有天赋的人那样做得好。有天赋的个体拥有更专业的知识，能够提出更好的指令，更精确地编辑，并在需要时忽略AI。他们知道何时将任务委托给机器，何时进行人工干预。从这个意义上说，人才现在包括了在如何与智能系统协作方面的辨别力。
同时，我们不应忘记，人才也是一种归因。它不是一个固定、客观的品质，而是他人对你超越大多数人能力的感知。被视为有才华意味着在特定情境下显得与众不同，尤其是在你适应、创造和贡献价值的能力上，而这是其他人无法或不愿做到的。
AI时代下，普通人能做什么？
我们很容易认为AI最终会拉平一切，自动化大部分工作，并最小化人才的作用。但请思考：在F1赛车中，汽车性能决定了大部分表现，但车手仍然能发挥关键作用。在精英足球中，成功最大的预测因素是球队在球员身上的投入，但一个优秀的教练仍然很重要。因此，即使AI最终占据了70%的工作表现，剩下的30%可能才是最具差异化的部分，而它很可能取决于我们的判断力、创造力、道德观和人际交往能力。
这也意味着，如今的人才体现在我们所做的选择和决策中。选择一个受自动化影响较小的职业，需要好奇心、谦逊和适应性。在组织设计、人员发展、AI整合和数字伦理等领域的角色将变得更重要，帮助人类更好地与机器协作的能力亦是如此。
万变不离其宗。有才华仍然意味着在某件重要的事情上比大多数人做得更好。在AI时代，“重要的事情”**已经发生了变化，但脱颖而出的需求从未消失。事实上，它可能比以往任何时候都更加重要。
你认为在AI时代，什么才是最重要的能力？欢迎在评论区分享你的看法！
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