AI 时代与智能体协同必看!三大模式 + 元技能,重构你的职场与投资未来(2025年第23周总结)
作者：微信文章新老朋友们好！本周是2025年第二十三周，今天也是冰冰按照之前年终总结中的计划以苦行僧模式、日拱一卒的第161天。
01 实盘周记
本周A股主要股指，沪深300微涨0.88%，上证指数涨1.13%；港股方面，恒生指数涨2.16%。截至本周，冰冰年内收益率9.85%，作为对照，沪深300全收益指数年内收益率-0.94%。
本周依然无交易。旗下子公司中，茅台发布累计回购达到51亿的公告，预计60亿的回购额度很快将用完。其他子公司没什么需要特别关注的事项。
宏观上本周最值得关注的是中美元首通话和特朗普马斯克的风波。从新闻通稿上，本次东大西大两个boss通话后的成果比较积极，近期备受关注的关税问题、留学生问题在通话后也都有了积极信号。双方贸易代表团将于6月9日在伦敦再次举行洽谈，而特朗普也对中国留学生表示欢迎。
而特朗普和马斯克的分歧则是源于特朗普政府通过的一项名为“大漂亮”的法案中大幅削减了对电动汽车的补贴。双方开始在网络上互喷口水、互爆猛料，有吃瓜群众甚至喊话马斯克：东大才是你最值得信赖的朋友。这件事情我们扮演吃瓜群众这个很有前途的角色，知道大佬们分分合合背后的核心都是利益就好。
02 学习笔记本周依然按计划日拱一卒学习价值投资、战略专业书和英语。整体学习计划的完成率在80%左右。完成率低的主要原因是工作任务增多，但值得一提的是在上周反思之后，本周刷垃圾小视频的时间大大减少！之前在年终总结中提到冰冰的人生战略是咨询（专业）和价值投资双轮驱动，我个人的核心竞争力也将持续从这两者的结合处全力打造——即对商业的理解，对企业经营中商业问题的解决能力，对公司战略从设计到落地的端到端能力。而个人的核心竞争力和自己真正热爱的事情是每个人都要持续思考并不断寻找答案的最重要问题。这个过程中会用到AI、英语和新媒体等工具杠杆帮我们提高效率、放大优势。尤其AI不仅会成为人类的好帮手，甚至还会在很多领域取代人类，与每个人日常生活息息相关的同时也会成为潜在威胁。打不过就加入，所以积极拥抱AI是冰冰今年最重要的动作。本周六冰冰去参加了上海交大安泰经管学院举办的关于AI时代人机协同的讲座，主讲人是专注于企业智能化、数字化研究，具备企业和学术双重背景的JW教授。讲座中有很多经典的AI等新技术对企业流程创新的赋能案例，我们不作为重点，这里着重记录下与我们每个人相关的部分：AI时代如何人机协同。AI时代人类将会越来越多地使用AI Agent（即智能体，一种帮我们解决某个具体问题的AI工具）帮我们解决具体的任务，如工作中生成研究报告、生活中在点评App上发布某个商家的好评、智能驾驶汽车等等。在智能时代来临前，虽然也有一些机器人工具辅助我们完成某些任务，但使用场景有限且成本不低，所以仅仅局限于某些大型企业内部应用，远远没有大规模推广，大部分普通人是没有相关人机协同经验的，但在AI时代，如何人机协同是每个人都要去思考的命题。1.AI时代人机协同模式回答好这个问题，首先要明白AI时代人机协同的模式。大体讲，AI时代人机协同模式分三种，且这三种模式是依次进化的。
①派遣模式。人设定任务，AI提供信息或建议。如人指挥AI生成PPT报告，过程中不断改变提示词调试，提升AI输出质量，满足特定要求。
②共创模式。人设定任务目标，AI完成任务初稿，人类修改确认。这种模式目前在企业端有相关应用，比如金融机构利用某些智能体生成研报。
③全流程管控：AI自主完成所有任务，人类只需要设定目标、提供资源、监督结果。如AI生成代码，调试代码。
2.人机关系重构上面三种模式的最终状态是AI Agents全流程自主处理任务，而人类将从具体任务的处理中解放出来，监督结果即可。也就是说，AI时代人类很可能将无事可做。那人还有什么价值呢？在前不久（2025年5月）硅谷的一场会议上，谷歌CEO正好谈过这个问题：“AI正在成为那个先动手干活的。人的价值，不再是谁最会用工具，而是谁能想清楚要什么、看准做得对不对、把握大方向。”新的人机关系，对人类也提出了新的要求：
①学会信任Agent。未来将会是Agent广泛应用的时代，人类要接受Agent，积极拥抱AI，把Agent当成最亲密的战友，去指挥他、信任他。
②学会分解任务。要有全局思维，把具体的任务原子化分解，分解到不能再分解，然后给到AI完成。
③技能重构。如前文所说，人将从具体的任务处理中解放出来，对人的技能要求不再是你能把一件事做到很好，而是要想明白要什么，要有结构化思维、识别复杂关系和关键变量，然后判断AI输出质量，给出意见。
3.AI时代人必需的元技能
那AI时代人具体要具备什么技能呢？三大元技能是至少的。
①学会提示词，给智能体指令。要学会跟AI沟通，通过优化输入指令获得更高质量的输出。这项技能随着以DeepSeek为代表的大模型的进化，可能会逐渐淡化。
②系统思维。知道要什么，明确任务目标，用结构化思维去分解，理解事物的复杂关系，识别关键变量，提升决策质量。关于怎么提升系统思维和结构化思维，可参见前文速成秘籍：跟麦肯锡学问题解决，成为职场高手（2025年第6周）。
③判断力。在互联网和AI泛滥的时代，大量的垃圾信息和数据充斥着网络，人要提升判断力，谨慎评估AI输出质量，对大模型的输出保持怀疑，能够识别大模型输出的是幻觉还是事实。一个重要的技巧是，追问AI输出内容的数据支撑和参考文献是什么，以识别潜在偏见，做出合理决策。
4.AI与金融、投资讲座中谈到AI对金融行业的影响。AI当前没有大规模商用的重要原因之一是缺少大量有效的数据，只有积累大量的有效数据，AI生成的结果才是可信的。但遗憾的是金融行业的数据丰富度并不高。金融产品本身受到多种风险因素的影响，包括宏观风险、市场风险、行业风险、信用风险等等，每种风险的评估和管理都需要有丰富有效的数据做支撑，也就是说不确定性越高，数据丰富度越高AI才能做出更高效的决策。但这似乎是个悖论，不确定之所以高就是因为对该领域了解甚少，缺少相关数据，也就决定了AI很难做出可靠的决策，它只能作为工具，辅助人类。由此，作为投资人，冰冰也有些关于AI对投资影响的思考。自从AI面世后，使用AI分析财报、解答问题、搜集信息、了解企业基本情况等辅助投资研究确实方便了很多，那么作为价值投资群体在AI时代会不会也像其他职业一样变得没有前途？
首先，市场先生永远存在。即使有基于价值投资体系的AI智能体，可以辅助投资决策，但问题是价值投资策略并不是一直有效，只是在拉长视角看收益胜率很大。那么短期价投体系无法确定有效的情况下，因为人性逐利的驱使，必然有部分群体抛弃价投，而这部分群体或者转去投机或者选择其他投资体系，正是由于这种基于人性的分歧，市场先生会一直存在。其次，AI无法承担决策后果。投资是很私人的事，每个人都要对自己的投资决策负责。投资决策的做出并非单纯的数据运算，而是交织着复杂情绪与主观判断的动态过程。AI虽具备强大的数据处理能力，能够快速分析市场信息并提供决策参考，但AI无法成为最后的责任承担者，在涉及真金白银、自负盈亏的投资抉择时，最终决策者仍是人类。现实的投资世界，每个人都难免会受到情绪的影响。所以AI的投资建议，投资者有可能听，也可能不听；有时候听，有时候不听。人性中的贪婪、恐惧等非理性因素，以及“市场先生”的情绪波动，均是AI无法精准模拟与替代的关键变量。因此，不论AI智能体如何发展，都无法颠覆人类在投资决策中的核心地位，更难以实现市场中绝大多数投资者完全依赖一个单一的价值投资智能体。最后，企业发展受技术、政策等多重变量影响，不确定性始终存在，需要企业家和投资者不断跟踪做出判断；而且在应对变化过程中优秀企业家长期身处行业所形成的敏锐捕捉趋势变化的“商业直觉”，类似这样的经验、感受、直觉等“默会知识”是无法量化给到AI的，只有投资人自己才能基于对这些“知识”的理解，对企业是否还值得投资做出判断。
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