AI 编程不能成为低质量工作的借口——负责任的 AI 辅助开发的实践指南
作者：微信文章——即使有了 AI，也别忘了写好代码
近来，“Vibe 编程”（Vibe Coding）成了程序员圈里的一个热词。它指的是借助大语言模型（如 ChatGPT、GitHub Copilot 等）自动生成代码，程序员通过自然语言描述意图，AI 随即产出相应代码。
从某种意义上说，编程的角色正在发生转变：从“自己写”变成“让 AI 写，然后再调整”。但我们不能忽视一个现实——这种模式背后也潜藏着严重的问题。
01｜Vibe 编程到底是什么？
Vibe 编程的本质是“凭感觉编程”，程序员通过 prompt 驱动 AI 生成代码。乍看之下，这种方式高效又神奇，尤其适用于：
初期原型开发
快速验证想法
个人 side project
AI 生成的代码大多“能跑”，运行结果也符合预期。但是，它真的是“好代码”吗？
02｜看起来能跑，其实满是坑
AI 生成的代码往往看起来没有问题，但深入一看，常常存在以下隐患：
❌ 缺乏基本的错误处理
❌ 逻辑混乱、结构不清晰
❌ 几乎没有测试代码
❌ 可读性和可维护性差
更危险的是，这些问题在初期可能不会暴露。但随着系统变得复杂，这些“技术债”会迅速积累，并最终反噬开发效率。
一句“能跑就行”，听起来轻松，长远来看却是对质量和责任的放弃。
03｜AI 是助手，不是借口
使用 AI 并不是问题，问题是过度依赖和盲目接受。很多开发者把生成的代码直接 copy-paste 进项目里，完全不审查、不测试、不重构。
正如 AI 研究员 Simon Willison 所说：
“如果你使用大语言模型生成了所有代码，但你已经仔细审查、测试并理解每一行——那这不是 Vibe 编程。这只是你借助 AI 提高了打字效率。”
也就是说，你依然需要成为这段代码的“负责人”。
04｜总结：别让 AI 降低了你的标准
Vibe 编程是一个有趣的趋势，它可以显著提升开发效率，也确实改变了开发流程。但我们不能因此降低对质量的要求：
✅ 保持代码可读性
✅ 添加必要的测试
✅ 理解每一段逻辑
✅ 对交付质量负责
用好 AI，别被它“代写”了你的专业性。技术人最大的优势，不是写代码的速度，而是思考的深度和对质量的坚持。
原文作者：Addy Osmani（Google Chrome 前端工程负责人）
原文链接：https://addyo.substack.com/p/vibe-coding-is-not-an-excuse-for
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