AI培训的“真相”:如何真正让企业学会用AI?
作者：微信文章AI企业培训的现状、需求与培训方式思考
最近和几位从事企业培训的客户交流后，我对AI企业培训有了一些新的认识。2025年，大部分企业已经在不同程度上接触过AI技术，对AI的整体发展趋势和基础概念，比如大模型，已经有了基本的了解。同时，AI工具在日常工作和生活中的实际应用价值，也逐渐被更多人认可。在企业培训的导入部分，这些基础知识已经不需要过多强调。
很多企业员工对AI工具并不陌生，甚至已经在实际工作中安装和使用过一些工具。但在具体应用时，往往会遇到效率不高、难以融入日常工作的情况。我认为，要解决这个问题，可以从两个方面入手：
方法总结：需要有一套系统化的AI高效应用方法，帮助员工更熟练地利用工具；
场景支持：针对常见业务场景，提供一批固定的提示词，以简化使用难度。
这是进一步提升AI工具普及率的关键，很多我们要解决的是你0-1的问题，不是1-10.
不少员工对不同AI工具的优势和适用场景缺乏清晰认识。在培训过程中，我们需要根据具体应用需求，对常用AI工具进行分类，并在文字、图片、视频等领域，推荐几实用功能突出的工具，帮助员工快速找到最符合自身工作需求的解决方案。特点是学完马上就能上手用起来。
目前企业对AI工具的需求非常迫切，尤其是中层运营人员。这些一线员工，包括销售、运营、客服、营销和市场等岗位，往往面临较高的时间压力，对工具效率的要求更高。而中高层管理者则更看重Ai在营销获客和企业IP内容打造上的应用效果。至于高层管理者，他们更关注的是智能体和工作流的优化，这类技术更贴近业务决策，企业战略和流程管理。
我接触的很多企业，特别是国央企，由于对数据安全有着更高的要求，通常不会选择使用海外的AI工具。国内Ai工具在这些企业中更具市场需求，这是一个明显的趋势。
在Ai工具的使用过程中，数据安全策略也是一个不可忽视的重要议题。企业对财务、销售和运营数据的安全性有着严格要求，这也是企业级培训和个人用户培训之间的重要区别。在实际培训中，这方面的内容需要重点关注。
数据安全性方面，企业主要关注以下几个关键点：
基本的安全意识：避免数据泄漏和误用；
合规性保障：确保数据处理符合相关法律法规；
数据本地化：尽可能减少对海外服务器的依赖，确保数据掌握在自己手中。
企业培训方面，虽然大部分培训师都有一套相对标准的课程，但每个企业的工作场景和任务需求各不相同。在正式培训前，必须进行充分调研，了解主要部门的工作流程、当前面临的痛点，以及希望通过培训解决的具体问题。这些都是企业培训中需要特别关注的重点。
培训结束后，大部分企业会期望获得以下几类交付物：
模板化提示词：帮助员工在实际场景中快速应用工具；
实用的工具网站：便于后续查询和使用；
成熟的智能体：能够实现部分流程自动化，减少人工干预。
当下企业对培训的要求已经不仅仅是传授理论知识，更希望在短时间内掌握可落地的工具和方法，能够“即学即用”，这是当下企业培训的主流需求。
为了确保培训效果，很多企业会采取两种常见的培训方式：
分阶段培训：类似翻转课堂的模式，分模块学习，确保每个环节都有充分的理解和实践；
培训+微咨询：在正式培训后，提供三个月左右的持续支持，帮助企业在实际应用中不断优化工具使用效果。
如果企业不选择这种“培训+微咨询”的组合模式，那么后续的实践任务就会转移到HR部门。他们需要在培训结束后，安排员工进行练习、复盘，并组织定期测试，以确保学习效果真正落地。
学习Ai技术本身并不难，真正的挑战在于实践过程中能否持续优化，并在遇到问题时得到及时指导。这也是为什么越来越多企业选择长周期的培训方案，这种方式更能确保实际效果真正落地。
以上是我近期对Ai企业培训的一些观察和思考。欢迎多多交流！
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